Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow: Implement machine learning techniques to build advanced predictive models using Python
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2018
- Brossura
- Nuovo
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
Venditore AbeBooks dal 25 marzo 2015
Condizione: Nuovo
EUR 38,88
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
In.
Codice articolo ria9781789617740_new
- Titolo
- Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow: Implement machine learning techniques to build advanced predictive models using Python
- Autore
- Alan Fontaine
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 178961774X
- ISBN 13
- 9781789617740
Learn advanced techniques to improve the performance and quality of your predictive models
Key Features:
- Use ensemble methods to improve the performance of predictive analytics models
- Implement feature selection, dimensionality reduction, and cross-validation techniques
- Develop neural network models and master the basics of deep learning
Book Description:
Python is a programming language that provides a wide range of features that can be used in the field of data science. Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow covers various implementations of ensemble methods, how they are used with real-world datasets, and how they improve prediction accuracy in classification and regression problems.
This book starts with ensemble methods and their features. You will see that scikit-learn provides tools for choosing hyperparameters for models. As you make your way through the book, you will cover the nitty-gritty of predictive analytics and explore its features and characteristics. You will also be introduced to artificial neural networks and TensorFlow, and how it is used to create neural networks. In the final chapter, you will explore factors such as computational power, along with improvement methods and software enhancements for efficient predictive analytics.
By the end of this book, you will be well-versed in using deep neural networks to solve common problems in big data analysis
What You Will Learn:
- Use ensemble algorithms to obtain accurate predictions
- Apply dimensionality reduction techniques to combine features and build better models
- Choose the optimal hyperparameters using cross-validation
- Implement different techniques to solve current challenges in the predictive analytics domain
- Understand various elements of deep neural network (DNN) models
- Implement neural networks to solve both classification and regression problems
Who this book is for:
Mastering Predictive Analytics with scikit-learn and TensorFlow is for data analysts, software engineers, and machine learning developers who are interested in implementing advanced predictive analytics using Python. Business intelligence experts will also find this book indispensable as it will teach them how to progress from basic predictive models to building advanced models and producing more accurate predictions. Prior knowledge of Python and familiarity with predictive analytics concepts are assumed.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Ria Christie Collections
Uxbridge, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 25 marzo 2015
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 6 a 12 giorni lavorativi | Da 6 a 12 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 13,17 | EUR 15,15 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Hello! Ria Christie Collections is an online venture that was initially set up in 2012 to sell books. We do not have a physical high street store. We are professional online booksellers. We only sell brand new books in perfect condition that we source from various suppliers and the publishers. Primarily, our aim is to provide an excellent service to all our customers. We always work as a team to achieve this. Our other objectives are to: 1. Ensure that all our products reach their destination quickly in a safe and secure manner 2. Answer to all our customer queries within 24 hours 3. Ensure that our customers are happy with their purchases 4. Provide all the items at a competitive price 5. Always listen to our customers Ria Christie Collections is not a registered company. It is a Sole Trader venture. Other key information is shown below: Contact Person Name: Rakesh Luchmun (Mr) Storefront Name: Ria Christie Collections Place of Establishment Address: Suite B; ARUN House; ARUN Building Arundel Road Uxbridge UB8 2RR United Kingdom E-Mail Address: riachristie@hotmail.co.uk VAT Number: GB 160 5650 25 We always work hard and aim to comply with all of Abebooks Policies. If you have any issues, please do not hesitate to write to us whether before or after a purchase. We promise to reply to you promptly and, in any case, within 24 hours. Thank you kindly! Yours sincerely Mr Rakesh Luchmun (Founder) and the Ria Christie Collections Team…
Specializzazione
Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionInformazioni sull’azienda del venditore
Ryefield Investments Limited
175 Pield Heath Road
Uxbridge, Regno Unito UB8 3NL
Condizioni di vendita
All Returns and Refund are as per Abebooks policies.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Orders usually ship within 2 business days. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required. Thank you!