Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python, 2nd Edition
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2019
- Brossura
- Usato
Da: HPB-Diamond, Dallas, TX, U.S.A.HPB-Diamond
Venditore AbeBooks dal 15 settembre 2017
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Codice articolo S_480924422
- Titolo
- Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python, 2nd Edition
- Autore
- James Ma Weiming
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1789346460
- ISBN 13
- 9781789346466
- Edizione
- seconda edizione
Take your financial skills to the next level by mastering cutting-edge mathematical and statistical financial applications
Key Features:
- Explore advanced financial models used by the industry and ways of solving them using Python
- Build state-of-the-art infrastructure for modeling, visualization, trading, and more
- Empower your financial applications by applying machine learning and deep learning
Book Description:
The second edition of Mastering Python for Finance will guide you through carrying out complex financial calculations practiced in the industry of finance by using next-generation methodologies. You will master the Python ecosystem by leveraging publicly available tools to successfully perform research studies and modeling, and learn to manage risks with the help of advanced examples.
You will start by setting up your Jupyter notebook to implement the tasks throughout the book. You will learn to make efficient and powerful data-driven financial decisions using popular libraries such as TensorFlow, Keras, Numpy, SciPy, and scikit-learn. You will also learn how to build financial applications by mastering concepts such as stocks, options, interest rates and their derivatives, and risk analytics using computational methods. With these foundations, you will learn to apply statistical analysis to time series data, and understand how time series data is useful for implementing an event-driven backtesting system and for working with high-frequency data in building an algorithmic trading platform. Finally, you will explore machine learning and deep learning techniques that are applied in finance.
By the end of this book, you will be able to apply Python to different paradigms in the financial industry and perform efficient data analysis.
What You Will Learn:
- Solve linear and nonlinear models representing various financial problems
- Perform principal component analysis on the DOW index and its components
- Analyze, predict, and forecast stationary and non-stationary time series processes
- Create an event-driven backtesting tool and measure your strategies
- Build a high-frequency algorithmic trading platform with Python
- Replicate the CBOT VIX index with SPX options for studying VIX-based strategies
- Perform regression-based and classification-based machine learning tasks for prediction
- Use TensorFlow and Keras in deep learning neural network architecture
Who this book is for:
If you are a financial or data analyst or a software developer in the financial industry who is interested in using advanced Python techniques for quantitative methods in finance, this is the book you need! You will also find this book useful if you want to extend the functionalities of your existing financial applications by using smart machine learning techniques. Prior experience in Python is required.
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Diritto di recesso
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a HPB-Diamond, Carrollton, Texas, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.