Mastering Retrieval-Augmented Generation (RAG): Build and Deploy RAG Systems with Vector Databases, Hybrid Search, and LLM Pipelines
Lingua: inglese
Editore: Independently published, 2025
- Brossura
- Nuovo

Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Mastering Retrieval-Augmented Generation (RAG): Build and Deploy RAG Systems with Vector Databases, Hybrid Search, and LLM Pipelines
- Autore
- Langford, Derek
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798296901736
- Serie
- Libro 3 di 3: Mastering LLMs Series
Unlock the full power of large language models with Mastering Retrieval-Augmented Generation (RAG). This hands-on guide walks you through building production-grade RAG systems that fuse transformer-based LLMs with cutting-edge vector databases, keyword-and-semantic hybrid search, and custom pipelines. You’ll start by mastering the core concepts of retrieval vs. generation, then dive into real-world tools—LlamaIndex, LangChain, Pinecone, Weaviate, and ChromaDB—to index, retrieve, and refine context at scale.
Each chapter is packed with proven recipes and end-to-end projects: from a legal-document QA assistant to a personalized news summarizer and a compliant healthcare chatbot. Learn how to optimize context injection, implement PEFT/LoRA fine-tuning, safeguard data privacy (GDPR/HIPAA), and deploy auto-scaling microservices with CI/CD. Detailed performance-tuning, monitoring strategies, and cost-management best practices ensure you deliver low-latency, high-accuracy applications.
Whether you’re an ML engineer, data scientist, or technical lead, this book arms you with the architecture patterns, code examples, and operational know-how to launch RAG-powered AI applications that users love—and trust. Dominate the RAG niche on Amazon and in production.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Columbia, MD, U.S.A.
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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