Mastering SQL for Data Engineering : A Practical Guide to SQL, Database Design, ETL Pipelines, Query Optimization, Data Warehousing, Cloud Analytics, and Real-World Projects
Lingua: inglese
Editore: Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - Mastering SQL for Data Engineering is a comprehensive, hands-on guide that takes you from SQL fundamentals to advanced data engineering concepts used by leading technology companies. Whether you're a beginner or an experienced IT professional, this book provides practical explanations, real-world examples, and industry best practices to help you build scalable and efficient data solutions.Inside this book, you'll learn how to: - Build and manage relational databases- Write efficient SQL queries- Master joins, subqueries, and window functions- Optimize SQL performance using indexes and execution plans- Develop ETL and ELT data pipelines- Design modern data warehouses- Work with BigQuery, Snowflake, Redshift, Spark SQL, Hive, and Databricks- Build real-world data engineering projects- Prepare for SQL and Data Engineering interviewsWith practical examples, mini projects, and a capstone project, this book is an ideal resource for students, software engineers, database administrators, data analysts, and aspiring data engineers looking to succeed in today's cloud-driven data ecosystem.…
Codice articolo 9798191879666
- Titolo
- Mastering SQL for Data Engineering : A Practical Guide to SQL, Database Design, ETL Pipelines, Query Optimization, Data Warehousing, Cloud Analytics, and Real-World Projects
- Autore
- Rishu Raj
- Editore
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798191879666
- Peso dell'articolo
- 249 grammi
- Dimensioni
- 229x152x10 mm
Mastering SQL for Data Engineering is a comprehensive, hands-on guide that takes you from SQL fundamentals to advanced data engineering concepts used by leading technology companies. Whether you're a beginner or an experienced IT professional, this book provides practical explanations, real-world examples, and industry best practices to help you build scalable and efficient data solutions.
Inside this book, you'll learn how to:
- Build and manage relational databases
- Write efficient SQL queries
- Master joins, subqueries, and window functions
- Optimize SQL performance using indexes and execution plans
- Develop ETL and ELT data pipelines
- Design modern data warehouses
- Work with BigQuery, Snowflake, Redshift, Spark SQL, Hive, and Databricks
- Build real-world data engineering projects
- Prepare for SQL and Data Engineering interviews
With practical examples, mini projects, and a capstone project, this book is an ideal resource for students, software engineers, database administrators, data analysts, and aspiring data engineers looking to succeed in today's cloud-driven data ecosystem.
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