Math for Deep Learning: What You Need to Know to Understand Neural Networks
Lingua: inglese
Editore: No Starch Press,US, 2021
- Brossura
- Usato
Da: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, U.S.A.World of Books (was SecondSale)
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With Math for Deep Learning, you'll learn the essential mathematics used by and as a background for deep learning. You'll work through Python examples to learn key deep learning related topics in probability, statistics, linear algebra, differential calculus, and matrix calculus as well as how to implement data flow in a neural network, backpropagation, and gradient descent. You'll also use Python to work through the mathematics that underlies those algorithms and even build a fully-functional neural network. In addition you'll find coverage of gradient descent including variations commonly used by the deep learning community: SGD, Adam, RMSprop, and Adagrad/Adadelta.
Codice articolo 00090863226
- Titolo
- Math for Deep Learning: What You Need to Know to Understand Neural Networks
- Autore
- Ron Kneusel
- Editore
- No Starch Press,US
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Good
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1718501900
- ISBN 13
- 9781718501904
With Math for Deep Learning, you'll learn the essential mathematics used by and as a background for deep learning.
You’ll work through Python examples to learn key deep learning related topics in probability, statistics, linear algebra, differential calculus, and matrix calculus as well as how to implement data flow in a neural network, backpropagation, and gradient descent. You’ll also use Python to work through the mathematics that underlies those algorithms and even build a fully-functional neural network.
In addition you’ll find coverage of gradient descent including variations commonly used by the deep learning community: SGD, Adam, RMSprop, and Adagrad/Adadelta.
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World of Books (was SecondSale)
Montgomery, IL, U.S.A.
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