Mathematical Control Theory for Stochastic Partial Differential Equations

Lingua: inglese

Editore: Springer International Publishing Sep 2021, 2021

303082330X / 9783030823306

Serie: Libro 34 di 35 - Probability Theory and Stochastic Modelling

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This is the first book to systematically present control theory for stochastic distributed parameter systems, a comparatively new branch of mathematical control theory. The new phenomena and difficulties arising in the study of controllability and optimal control problems for this type of system are explained in detail. Interestingly enough, one has to develop new mathematical tools to solve some problems in this field, such as the global Carleman estimate for stochastic partial differential equations and the stochastic transposition method for backward stochastic evolution equations. In a certain sense, the stochastic distributed parameter control system is the most general control system in the context of classical physics. Accordingly, studying this field may also yield valuable insights into quantum control systems.A basic grasp of functional analysis, partial differential equations, and control theory for deterministic systems is the only prerequisite for reading this book. 608 pp. Englisch.…

Codice articolo 9783030823306

Titolo
Mathematical Control Theory for Stochastic Partial Differential Equations
Autore
Xu Zhang
Editore
Springer International Publishing Sep 2021
Anno di pubblicazione
2021
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
303082330X
ISBN 13
9783030823306
Peso dell'articolo
1068 grammi
Dimensioni
241x160x38 mm
Serie
Libro 34 di 35: Probability Theory and Stochastic Modelling

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