Mathematical Foundations for Data Analysis

Lingua: inglese

Editore: Springer International Publishing Mrz 2021, 2021

3030623408 / 9783030623401

Serie: Libro 6 di 11 - Springer Series in the Data Sciences

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of many basic principles and techniques needed for modern data analysis. In particular, this book was designed and written as preparation for students planning to take rigorous Machine Learning and Data Mining courses. It introduces key conceptual tools necessary for data analysis, including concentration of measure and PAC bounds, cross validation, gradient descent, and principal component analysis. It also surveys basic techniques in supervised (regression and classification) and unsupervised learning (dimensionality reduction and clustering) through an accessible, simplified presentation. Students are recommended to have some background in calculus, probability, and linear algebra. Some familiarity with programming and algorithms is useful to understand advanced topics on computational techniques. 308 pp. Englisch.

Codice articolo 9783030623401

Titolo
Mathematical Foundations for Data Analysis
Autore
Jeff M. Phillips
Editore
Springer International Publishing Mrz 2021
Anno di pubblicazione
2021
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
3030623408
ISBN 13
9783030623401
Peso dell'articolo
685 grammi
Dimensioni
241x160x22 mm
Serie
Libro 6 di 11: Springer Series in the Data Sciences

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Germania

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