Mathematical Methods and Algorithms for Signal Processing
Lingua: inglese
Editore: Pearson Education (US) Sep 1999, 1999
- Brossura
- Nuovo
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Neuware - For Senior/Graduate Level Signal Processing courses. The book is also suitable for a course in advanced signal processing, or for self-study.
Codice articolo 9780201361865
- Titolo
- Mathematical Methods and Algorithms for Signal Processing
- Autore
- Todd Moon
- Editore
- Pearson Education (US) Sep 1999
- Anno di pubblicazione
- 1999
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0201361868
- ISBN 13
- 9780201361865
- Peso dell'articolo
- 1940 grammi
- Dimensioni
- 249x209x49 mm
Mathematical Methods and Algorithms for Signal Processing tackles the challenge of providing readers and practitioners with the broad tools of mathematics employed in modern signal processing. Building from an assumed background in signals and stochastic processes, the book provides a solid foundation in analysis, linear algebra, optimization, and statistical signal processing. KEY TOPICS: Interesting modern topics not available in many other signal processing books; such as the EM algorithm, blind source operation, projection on convex sets, etc., in addition to many more conventional topics such as spectrum estimation, adaptive filtering, etc. MARKET: For those interested in signal processing.
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Informazioni sull’autore
TODD K. MOON is currently with the Electrical and Computer Engineering department at Utah State University, where he has taught widely in the area of signals and systems, including signal processing, communications, controls, and information theory. His research interests have included signal separation, spread-spectrum communication, wavelet modulation, speech processing, and signal reconstruction.
WYNN C. STIRLING is a professor of electrical engineering at Brigham Young University, where he has served on the faculty since 1984. He received his Ph.D. in electrical engineering from Stanford University, and has worked as a research engineer for Rockwell International Corporation, ESL, Inc. (now TRW), and Autonetics. His research interests include decision theory, control theory, estimation theory, and stochastic processes. Dr. Stirling has contributed numerous articles to professional journals, and is a member of IEEE and Phi Beta Kappa.
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