Mathematical Modeling, Design, and Optimization of Complex Engineering Systems

Lingua: inglese

Editore: Taylor and Francis Ltd, GB, 2025

104107767X / 9781041077671

Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK

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The text provides a solid foundation in mathematical, modeling, and optimization techniques ensuring that readers develop a deep understanding of the core concepts before delving into more complex topics. It discusses analytical techniques used to solve structural performance, potential flow analysis, fluid flow control in MEMS, two-fluid nonlinear model, and unsteady blood flow.Features:Discusses fundamental equations and governing principles of heat transfer and fluid dynamics.Covers topics such as analytical methods, numerical techniques, turbulence modeling, multiphase flow dynamics, circular economy, industry 4.0, food security, different inventory models, and transportation problems.Presents detailed exploration of various computational methods including finite difference, finite element, and spectral element methods. Addresses the integrated approach needed for solving complex problems involving heat and fluid flow for a wide range of applications, including industrial, agricultural and environmental systems. Showcases how to use powerful computer tools and mathematical methods to analyze and improve real-world systems, such as building performance, materials property enhancement, wastewater treatment, genetically modified crops, and climate models. It is primarily written for senior undergraduates, graduate students, and academic researchers in manufacturing engineering, industrial engineering, engineering mathematics, mathematics, production engineering, industrial engineering, and environmental engineering.

Codice articolo LU-9781041077671

Titolo
Mathematical Modeling, Design, and Optimization of Complex Engineering Systems
Autore
Mukesh Kumar Awasthi
Editore
Taylor and Francis Ltd, GB
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
New
Rilegatura
Hardback
Lingua
inglese
ISBN 10
104107767X
ISBN 13
9781041077671
Peso dell'articolo
750 grammi

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