Mathematical Modeling of the Human Brain: From Magnetic Resonance Images to Finite Element Simulation (Simula SpringerBriefs on Computing)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2022
- Brossura
- Nuovo

Da: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.Books Puddle
Venditore AbeBooks dal 22 novembre 2018
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1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Codice articolo 26394649165
- Titolo
- Mathematical Modeling of the Human Brain: From Magnetic Resonance Images to Finite Element Simulation (Simula SpringerBriefs on Computing)
- Autore
- Mardal, Kent-André; Rognes, Marie E.; Thompson, Travis B.; Valnes, Lars Magnus
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030951359
- ISBN 13
- 9783030951351
- Serie
- Libro 10 di 13: Simula SpringerBriefs on Computing
This open access book bridges common tools in medical imaging and neuroscience with the numerical solution of brain modelling PDEs. The connection between these areas is established through the use of two existing tools, FreeSurfer and FEniCS, and one novel tool, the SVM-Tk, developed for this book. The reader will learn the basics of magnetic resonance imaging and quickly proceed to generating their first FEniCS brain meshes from T1-weighted images. The book's presentation concludes with the reader solving a simplified PDE model of gadobutrol diffusion in the brain that incorporates diffusion tensor images, of various resolution, and complex, multi-domain, variable-resolution FEniCS meshes with detailed markings of anatomical brain regions. After completing this book, the reader will have a solid foundation for performing patient-specific finite element simulations of biomechanical models of the human brain.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This open access book bridges common tools in medical imaging and neuroscience with the numerical solution of brain modelling PDEs. The connection between these areas is established through the use of two existing tools, FreeSurfer and FEniCS, and one novel tool, the SVM-Tk, developed for this book. The reader will learn the basics of magnetic resonance imaging and quickly proceed to generating their first FEniCS brain meshes from T1-weighted images. The book's presentation concludes with the reader solving a simplified PDE model of gadobutrol diffusion in the brain that incorporates diffusion tensor images, of various resolution, and complex, multi-domain, variable-resolution FEniCS meshes with detailed markings of anatomical brain regions. After completing this book, the reader will have a solid foundation for performing patient-specific finite element simulations of biomechanical models of the human brain.
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Woodside, NY, U.S.A.
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