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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The book is a comprehensive, self-contained introduction to the mathematical modeling and analysis of disease transmission models. It includes (i) an introduction to the main concepts of compartmental models including models with heterogeneous mixing of individuals and models for vector-transmitted diseases, (ii) a detailed analysis of models for important specific diseases, including tuberculosis, HIV/AIDS, influenza, Ebola virus disease, malaria, dengue fever and the Zika virus, (iii) an introduction to more advanced mathematical topics, including age structure, spatial structure, and mobility, and (iv) some challenges and opportunities for the future.There are exercises of varying degrees of difficulty, and projects leading to new research directions. For the benefit of public health professionals whose contact with mathematics may not be recent, there is an appendix covering the necessary mathematical background. There are indications which sections require a strong mathematical background so that the book can be useful for both mathematical modelers and public health professionals.…
Codice articolo 9781493998265
- Titolo
- Mathematical Models in Epidemiology
- Autore
- Fred Brauer
- Editore
- Humana
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1493998269
- ISBN 13
- 9781493998265
- Peso dell'articolo
- 1064 grammi
- Dimensioni
- 241x160x40 mm
- Serie
- Libro 47 di 55: Texts in Applied Mathematics
The book is a comprehensive, self-contained introduction to the mathematical modeling and analysis of disease transmission models. It includes (i) an introduction to the main concepts of compartmental models including models with heterogeneous mixing of individuals and models for vector-transmitted diseases, (ii) a detailed analysis of models for important specific diseases, including tuberculosis, HIV/AIDS, influenza, Ebola virus disease, malaria, dengue fever and the Zika virus, (iii) an introduction to more advanced mathematical topics, including age structure, spatial structure, and mobility, and (iv) some challenges and opportunities for the future.
There are exercises of varying degrees of difficulty, and projects leading to new research directions. For the benefit of public health professionals whose contact with mathematics may not be recent, there is an appendix covering the necessary mathematical background. There are indications which sections require a strong mathematical background so that the book can be useful for both mathematical modelers and public health professionals.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Zhilan Feng is a Professor of Mathematics at Purdue University. She is an editor for Journal of Theoretical Biology, Mathematical Biosciences, Mathematical Biosciences and Engineering, Journal of Biological Dynamics, and SIAM Journal on Applied Mathematics. She is a program director for the NSF Mathematical Biology Program 2019-2020.
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Einbeck, Germania
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