Mathematical Optimization Theory and Operations Research : 21st International Conference, MOTOR 2022, Petrozavodsk, Russia, July 2-6, 2022, Proceedings
Lingua: inglese
Editore: Palgrave Macmillan, 2022
- Brossura
- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the 21st International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research, MOTOR 2022, held in Petrozavodsk, Russia, in July 2022. The 21 full papers presented together with 6 invited abstracts lectures and 2 tutorial abstracts in this volume were carefully reviewed and selected from 88 submissions. The conference focuses on the following topics: Mathematical programming, bi-level and global optimization, integer programming and combinatorial optimization, approximation algorithms with theoretical guarantees and approximation schemes, heuristics and meta-heuristics, game theory, optimal control, optimization in machine learning and data analysis, and their valuable applications in operations research and economics.
Codice articolo 9783031096068
- Titolo
- Mathematical Optimization Theory and Operations Research : 21st International Conference, MOTOR 2022, Petrozavodsk, Russia, July 2-6, 2022, Proceedings
- Autore
- Vladimir Mazalov
- Editore
- Palgrave Macmillan
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031096061
- ISBN 13
- 9783031096068
- Peso dell'articolo
- 522 grammi
- Dimensioni
- 235x155x19 mm
This book constitutes the proceedings of the 21st International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research, MOTOR 2022, held in Petrozavodsk, Russia, in July 2022.
The 21 full papers presented together with 6 invited abstracts lectures and 2 tutorial abstracts in this volume were carefully reviewed and selected from 88 submissions. The conference focuses on the following topics: Mathematical programming, bi-level and global optimization, integer programming and combinatorial optimization, approximation algorithms with theoretical guarantees and approximation schemes, heuristics and meta-heuristics, game theory, optimal control, optimization in machine learning and data analysis, and their valuable applications in operations research and economics.
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