Mathematical modelling with Chernobyl registry data : [registry and concepts]. Weitere Hg.: Anatoli F. Tsyb, Gotthard Schettler (= Veröffentlichungen aus der Geomedizinischen Forschungsstelle der Heidelberger Akademie der Wissenschaften. Heidelberger Akademie der Wissenschaften. Mathematisch-Naturwissenschaftliche Klasse: Sitzungsberichte der Heidelberger Akademie der Wissenschaften, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Klasse ; Jg. 1995, Supplement)

Morgenstern, Wolfgang (Hg.), Victor K. Ivanov (Hg.) Anatoli I. Michalski (Hg.), a. o.

ISBN 10: 3540604111 / ISBN 13: 9783540604112

Editore: Berlin ; Heidelberg ; Singapore ; Tokyo ; New York ; Barcelona ; Budapest ; Hong Kong ; London ; Milan ; Paris ; Santa Clara : Springer, 1995

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VI, 110S., 21 Abb Die Studie dokumentiert ein trilaterales Forschungsprojekt (Heidelberg Russische Akademie der Wissenschaften Russische Akademie der Medizinischen Wissenschaften) zur mathematischen Modellierung der Gesundheitsfolgen der Tschernobyl-Katastrophe. Ziel war die Entwicklung mathematischer Modelle auf Basis des Russischen Nationalen Medizinisch-Dosimetrischen Registers (RNMDR) in Obninsk. Das RNMDR ist die zentrale staatliche Datenbank Russlands, die seit 1986 alle medizinischen, epidemiologischen und strahlenhygienischen Daten der von der Tschernobyl-Katastrophe betroffenen Bevölkerung sammelt, prüft und wissenschaftlich auswertet. Es ist die größte und detaillierteste Strahlenexpositions-Datenbank der Welt. Der Band ist wichtig, weil er: damit eine der frühesten systematischen mathematischen Modellierungen der Tschernobyl-Folgen dokumentiert, dabei die Struktur und Qualität des RNMDR detailliert beschreibt (eine selten zugängliche Quelle) und methodisch anspruchsvolle Modelle (Semi-Markov, multiple Risiken, Heterogenität) auf reale Strahlendaten anwendet. Ohne dieses Register wären viele heute gesicherte Erkenntnisse über Schilddrüsenkrebs, Leukämien, kardiovaskuläre Erkrankungen, psychosoziale Folgen und Dosis-Wirkungs-Beziehungen nicht möglich. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 198 235x156x8 mm Softcover/Paperback Softcover reprint of the original 1st ed. 1995.

Codice articolo 58994

Dati bibliografici

• Titolo: Mathematical modelling with Chernobyl registry data : [registry and concepts]. Weitere Hg.: Anatoli F. Tsyb, Gotthard Schettler (= Veröffentlichungen aus der Geomedizinischen Forschungsstelle der Heidelberger Akademie der Wissenschaften. Heidelberger Akademie der Wissenschaften. Mathematisch-Naturwissenschaftliche Klasse: Sitzungsberichte der Heidelberger Akademie der Wissenschaften, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Klasse ; Jg. 1995, Supplement)
• Editore: Berlin ; Heidelberg ; Singapore ; Tokyo ; New York ; Barcelona ; Budapest ; Hong Kong ; London ; Milan ; Paris ; Santa Clara : Springer
• Data di pubblicazione: 1995
• Lingua: Inglese
• ISBN 10: 3540604111
• ISBN 13: 9783540604112
• Rilegatura: Brossura
• Condizione: Gut
• Peso: 198 grammi
• Cataloghi dei venditori:
  • Physik, Astronomie

Descrizione articolo

Riassunto

In 1993 three institutes belonging respectively to the Heidelberg Academy for Humanities and Sciences, to the Russian Academy of Sciences, and to the Russian Academy of Medical Sciences, launched a cooperative research project. The main aim of the project is to develop mathematical methodologies needed for better information support in health policy decision-making in the area of primary health care provision for the Russian populations affected by radiation due to the Chernobyl accident. At present, the major data basis of the project is the Russian National medical and Dosimetric (Chernobyl) Registry administered at the Medical Radiological Research Centre, Obninsk. The book describes the general mathematical approaches to the project and the given conditions of the registry.

Contenuti

1 The Project.- 1.1 Objectives.- 1.2 Present Outcomes.- 2 The Russian National Medical and Dosimetric Registry.- 2.1 The Primary Registration and Examination Forms.- 2.2 Data Base and Data Processing.- 2.3 The Reconstruction of Absorbed Radiation Doses.- 3. Health Status Indicators.- 4. Mathematical Concepts.- 4.1 The Demand for a New Methodology.- 4.2 Semi-Markov Modelling.- 4.3 Heterogeneity.- 4.4 Unobserved States and Variables.- 4.5 Multiple Risks.- 4.6 Model Selection on Empirical Data.