Medical Illuminations : Using Evidence, Visualization and Statistical Thinking to Improve Healthcare
Lingua: inglese
Editore: Oxford University Press Jan 2014, 2014
- Rilegato
- Nuovo
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Neuware - Is it sensible to screen for breast or prostate cancer Should the locations of cancer clusters be made available to the general public When a doctor wants to perform major surgery and there's no chance for a second opinion, do you agree The answers to these questions are not as black and white as they may first appear. Medical Illuminations presents thirteen contemporary medical topics, from the diminishing value of mammograms to how to decide if a hip needs to be replaced, to understanding cancer maps. In each case it illustrates how modern tools of statistical thinking and statistical graphics can illuminate our understanding. The goals are to solve some vexing problems that seem perplexing, and to make both the problems and their solutions clear to a non-technical audience. The aim is to ignite in the reader an understanding of statistical thinking, which, though subtle, can be learned without going through arcane mathematics. And, moreover, that learning about how to think in this way provides a huge payoff in the deeper understanding of our complex world.…
Codice articolo 9780199668793
- Titolo
- Medical Illuminations : Using Evidence, Visualization and Statistical Thinking to Improve Healthcare
- Autore
- Howard Wainer
- Editore
- Oxford University Press Jan 2014
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0199668795
- ISBN 13
- 9780199668793
- Peso dell'articolo
- 476 grammi
- Dimensioni
- 236x163x15 mm
The answers to these questions are not as black and white as they may first appear. Medical Illuminations presents thirteen contemporary medical topics, from the diminishing value of mammograms to how to decide if a hip needs to be replaced, to understanding cancer maps. In each case it illustrates how modern tools of statistical thinking and statistical graphics can illuminate our understanding.
The goals are to solve some vexing problems that seem perplexing, and to make both the problems and their solutions clear to a non-technical audience. The aim is to ignite in the reader an understanding of statistical thinking, which, though subtle, can be learned without going through arcane mathematics. And, moreover, that learning about how to think in this way provides a huge payoff in the deeper understanding of our complex world.
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Informazioni sull’autore
He has a PhD from Princeton and is a fellow in the American Statistical Association and the American Educational Research Association. He has been the recipient of many awards for his broad ranging research and has served internationally on many editorial boards of leading statistical journals as well as a consultant to both government and industry. He has also written a column in the magazine Chance for the past 24 years.
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