Medical Image Learning with Limited and Noisy Data
Lingua: inglese
Editore: Springer Nature Switzerland Sep 2022, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the proceedings of the First Workshop on Medical Image Learning with Limited and Noisy Data, MILLanD 2022, held in conjunction with MICCAI 2022. The conference was held in Singapore. For this workshop, 22 papers from 54 submissions were accepted for publication. They selected papers focus on the challenges and limitations of current deep learning methods applied to limited and noisy medical data and present new methods for training models using such imperfect data. 252 pp. Englisch.
Codice articolo 9783031167591
- Titolo
- Medical Image Learning with Limited and Noisy Data
- Autore
- Ghada Zamzmi
- Editore
- Springer Nature Switzerland Sep 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031167597
- ISBN 13
- 9783031167591
- Peso dell'articolo
- 388 grammi
- Dimensioni
- 235x155x14 mm
This book constitutes the proceedings of the First Workshop on Medical Image Learning with Limited and Noisy Data, MILLanD 2022, held in conjunction with MICCAI 2022. The conference was held in Singapore. For this workshop, 22 papers from 54 submissions were accepted for publication. They selected papers focus on the challenges and limitations of current deep learning methods applied to limited and noisy medical data and present new methods for training models using such imperfect data.
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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