Medical Risk Prediction Models

Lingua: inglese

Editore: Chapman And Hall/CRC Feb 2021, 2021

113838447X / 9781138384477

Serie: Libro 116 di 155 - Chapman & Hall/CRC Biostatistics

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning is a hands-on book for clinicians, epidemiologists, and professional statisticians who need to make or evaluate a statistical prediction model based on data. The subject of the book is the patient's individualized probability of a medical event within a given time horizon. Gerds and Kattan describe the mathematical details of making and evaluating a statistical prediction model in a highly pedagogical manner while avoiding mathematical notation. Read this book when you are in doubt about whether a Cox regression model predicts better than a random survival forest.Features:All you need to know to correctly make an online risk calculator from scratch.Discrimination, calibration, and predictive performance with censored data and competing risks.R-code and illustrative examples.Interpretation of prediction performance via benchmarks.Comparison and combination of rival modeling strategies via cross-validation. 314 pp. Englisch.

Codice articolo 9781138384477

Titolo
Medical Risk Prediction Models
Autore
Michael W. Kattan
Editore
Chapman And Hall/CRC Feb 2021
Anno di pubblicazione
2021
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
113838447X
ISBN 13
9781138384477
Peso dell'articolo
637 grammi
Dimensioni
240x161x21 mm
Serie
Libro 116 di 155: Chapman & Hall/CRC Biostatistics

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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