Metaheuristics for Big Data (Computer Engineering Series: Metaheuristics Set, 5)
Lingua: inglese
Editore: Wiley-ISTE, 2016
- Rilegato
- Nuovo

Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
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- Titolo
- Metaheuristics for Big Data (Computer Engineering Series: Metaheuristics Set, 5)
- Autore
- Dhaenens, Clarisse; Jourdan, Laetitia
- Editore
- Wiley-ISTE
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1848218060
- ISBN 13
- 9781848218062
The use of metaheuristics to overcome some of these data mining challenges is introduced and justified in the first part of the book, alongside a specific protocol for the performance evaluation of algorithms. An introduction to metaheuristics follows. The second part of the book details a number of data mining tasks, including clustering, association rules, supervised classification and feature selection, before explaining how metaheuristics can be used to deal with them. This book is designed to be self-contained, so that readers can understand all of the concepts discussed within it, and to provide an overview of recent applications of metaheuristics to knowledge discovery problems in the context of Big Data.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Laetitia JOURDAN is Professor at the University of Lille in France and belongs to a research team working with both CRIStAL Laboratory (UMR CNRS) and Inria.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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