Metaheuristics for Combinatorial Optimization
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2021
Serie: Libro 502 di 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents novel and original metaheuristics developed to solvethe cost-balanced traveling salesman problem. This problem was taken into account for the Metaheuristics Competition proposed in MESS 2018,Metaheuristics Summer School, and the top 4 methodologies ranked are included in the book, together with a brief introduction to thetraveling salesman problem and all its variants.The book is aimed particularly at all researchers in metaheuristicsand combinatorial optimization areas.Key usesare metaheuristics; complex problem solving; combinatorialoptimization; traveling salesman problem.
Codice articolo 9783030685195
- Titolo
- Metaheuristics for Combinatorial Optimization
- Autore
- El-Ghazali Talbi
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030685195
- ISBN 13
- 9783030685195
- Peso dell'articolo
- 125 grammi
- Dimensioni
- 235x155x5 mm
- Serie
- Libro 502 di 540: Advances in Intelligent Systems and Computing
This book presents novel and original metaheuristics developed to solve the cost-balanced traveling salesman problem. This problem was taken into account for the Metaheuristics Competition proposed in MESS 2018, Metaheuristics Summer School, and the top 4 methodologies ranked are included in the book, together with a brief introduction to the traveling salesman problem and all its variants.
The book is aimed particularly at all researchers in metaheuristics and combinatorial optimization areas.
Key uses are metaheuristics; complex problem solving; combinatorial optimization; traveling salesman problem.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book presents novel and original metaheuristics developed to solve the cost-balanced traveling salesman problem. This problem was taken into account for the Metaheuristics Competition proposed in MESS 2018, Metaheuristics Summer School, and the top 4 methodologies ranked are included in the book, together with a brief introduction to the traveling salesman problem and all its variants.
The book is aimed particularly at all researchers in metaheuristics and combinatorial optimization areas.
Key uses are metaheuristics; complex problem solving; combinatorial optimization; traveling salesman problem.
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