Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions
Lingua: inglese
Editore: Wiley-IEEE Press 2022-11-16, 2022
- Rilegato
- Nuovo
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
Venditore AbeBooks dal 2 agosto 2010
Condizione: Nuovo
EUR 148,65
Quantità: 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 3-4 days from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely.
Codice articolo 6666-WLY-9781119910657
- Titolo
- Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions
- Autore
- Avik Santra, Souvik Hazra, Lorenzo Servadei, Thomas Stadelmayer, Michael Stephan, Anand Dubey
- Editore
- Wiley-IEEE Press 2022-11-16
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 111991065X
- ISBN 13
- 9781119910657
Introduces multiple state-of-the-art deep learning architectures for mmWave radar in a variety of advanced applications
Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions provides a timely and authoritative overview of the use of artificial intelligence (AI)-based processing for various mmWave radar applications. Focusing on practical deep learning techniques, this comprehensive volume explains the fundamentals of deep learning, reviews cutting-edge deep metric learning techniques, describes different typologies of reinforcement learning (RL) algorithms, highlights how domain adaptation (DA) can be used for improving the performance of machine learning (ML) algorithms, and more. Throughout the book, readers are exposed to product-ready deep learning solutions while learning skills that are relevant for building any industrial-grade, sensor-based deep learning solution.
A team of authors with more than 70 filed patents and 100 published papers on AI and sensor processing illustrates how deep learning is enabling a range of advanced industrial, consumer, and automotive applications of mmWave radars. In-depth chapters cover topics including multi-modal deep learning approaches, the elemental blocks required to formulate Bayesian deep learning, how domain adaptation (DA) can be used for improving the performance of machine learning algorithms, and geometric deep learning are used for processing point clouds. In addition, the book:
- Discusses various advanced applications and how their respective challenges have been addressed using different deep learning architectures and algorithms
- Describes deep learning in the context of computer vision, natural language processing, sensor processing, and mmWave radar sensors
- Demonstrates how deep parametric learning reduces the number of trainable parameters and improves the data flow
- Presents several human-machine interface (HMI) applications such as gesture recognition, human activity classification, human localization and tracking, in-cabin automotive occupancy sensing
Methods and Techniques in Deep Learning: Advancements in mmWave Radar Solutions is an invaluable resource for industry professionals, researchers, and graduate students working in systems engineering, signal processing, sensors, data science, and AI.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Avik Santra is Head of Advanced Artificial Intelligence at Infineon Technologies, Munich, Germany.
Souvik Hazra is a Senior Staff Machine Learning Engineer at Infineon Technologies, Munich, Germany.
Lorenzo Servadei is a Senior Staff Machine Learning Engineer at Infineon Technologies and a Lecturer at The Technical University of Munich (TU München), Germany.
Thomas Stadelmayer is a Staff Machine Learning Engineer at Infineon Technologies, Munich, Germany.
Michael Stephan is a PhD candidate at Infineon Technologies, Munich, Germany and Friedrich-Alexander-University of Erlangen-Nürnberg, Germany.
Anand Dubey is a Staff Machine Learning Engineer at Infineon Technologies.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Chiron Media
Wallingford, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 2 agosto 2010
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 19 a 33 giorni lavorativi | Da 19 a 33 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 7,73 | EUR 7,73 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
WRAP Ltd
Unit 4, 119 Loverock Rd
Reading, Regno Unito RG30 1DZ
Condizioni di vendita
TBA
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Shipping costs are based on books weighing 2.2 LB, or 1 KG. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.