Microarray Data Analysis

Lingua: inglese

Editore: Springer Dez 2021, 2021

1071618385 / 9781071618387

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Tools in Pharmacogenomics Biomarker Identification for Cancer Patients.- High Performance Framework to Analyze Microarray Data.- Web and Cloud Computing to Analyze Microarray Data.- A Microarray Analysis Technique Using a Self-Organizing Multi-Agent Approach.- Improving Analysis and Annotation of Microarray Data with Protein Interactions.- Algorithms to Preprocess Microarray Image Data.- Microarray Data Preprocessing: From Experimental Design to Differential Analysis.- Supervised Methods for Biomarker Detection from Microarray Experiments.- Unsupervised Algorithms for Microarray Sample Stratification.- Pathway Enrichment Analysis of Microarray Data.- Network Analysis of Microarray Data.- geneExpressionFromGEO: An R Package to Facilitate Data Reading from Gene Expression Omnibus (GEO).- Scenarios for the Integration of Microarray Gene Expression Profiles in COVID-19-Related Studies.- Alignment of Microarray Data.- Integration of DNA Microarray with Clinical and Genomic Data.- ClusteringMethods for Microarray Data Sets.- Microarray Data Analysis Protocol.- Using Gene Ontology to Annotate and Prioritize Microarray Data.- Using MMRFBiolinks R-Package for Discovering Prognostic Markers in Multiple Myeloma.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 332 pp. Englisch. …

Codice articolo 9781071618387

Titolo
Microarray Data Analysis
Autore
Giuseppe Agapito
Editore
Springer Dez 2021
Anno di pubblicazione
2021
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
1071618385
ISBN 13
9781071618387
Peso dell'articolo
823 grammi
Dimensioni
260x183x24 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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