Microarray Image and Data Analysis : Theory and Practice
Lingua: inglese
Editore: CRC Press Mär 2014, 2014
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Neuware - Microarray Image and Data Analysis: Theory and Practice is a compilation of the latest and greatest microarray image and data analysis methods from the multidisciplinary international research community. Delivering a detailed discussion of the biological aspects and applications of microarrays, the book: - Describes the key stages of image processing, gridding, segmentation, compression, quantification, and normalization - Features cutting-edge approaches to clustering, biclustering, and the reconstruction of regulatory networks - Covers different types of microarrays such as DNA, protein, tissue, and low- and high-density oligonucleotide arrays - Examines the current state of various microarray technologies, including their availability and affordability - Explains how data generated by microarray experiments are analyzed to obtain meaningful biological conclusions An essential reference for academia and industry, Microarray Image and Data Analysis: Theory and Practice provides readers with valuable tools and techniques that extend to a wide range of biological studies and microarray platforms.…
Codice articolo 9781466586826
- Titolo
- Microarray Image and Data Analysis : Theory and Practice
- Autore
- Luis Rueda
- Editore
- CRC Press Mär 2014
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1466586826
- ISBN 13
- 9781466586826
- Peso dell'articolo
- 885 grammi
- Dimensioni
- 231x157x33 mm
- Serie
- Libro 10 di 11: Digital Imaging and Computer Vision
Microarray Image and Data Analysis: Theory and Practice is a compilation of the latest and greatest microarray image and data analysis methods from the multidisciplinary international research community. Delivering a detailed discussion of the biological aspects and applications of microarrays, the book:
- Describes the key stages of image processing, gridding, segmentation, compression, quantification, and normalization
- Features cutting-edge approaches to clustering, biclustering, and the reconstruction of regulatory networks
- Covers different types of microarrays such as DNA, protein, tissue, and low- and high-density oligonucleotide arrays
- Examines the current state of various microarray technologies, including their availability and affordability
- Explains how data generated by microarray experiments are analyzed to obtain meaningful biological conclusions
An essential reference for academia and industry, Microarray Image and Data Analysis: Theory and Practice provides readers with valuable tools and techniques that extend to a wide range of biological studies and microarray platforms.
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Informazioni sull’autore
Luis Rueda is professor for the School of Computer Science, University of Windsor, Ontario, Canada. Before joining the University of Windsor, he earned a Ph.D from Carleton University, Ottawa, Ontario, Canada and spent two years at the University of Concepción, Chile. A member of IEEE, the Association for Computing Machinery, and the International Society for Computational Biology, he holds three patents on data encryption, secrecy, and stealth; has published over 100 journal and conference papers; and has participated in numerous editorial and technical committees. His research is primarily focused on machine learning and pattern recognition in transcriptomics, interactomics, and genomics.
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