Microsoft Azure AI Systems Playbook (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Paperback. Modern AI systems are no longer built as isolated models or demos. They are architected, orchestrated, governed, and scaled as full-fledged systems integrated into real business workflows, cloud infrastructure, and enterprise environments.Microsoft Azure AI Systems Playbook is a practical, architecture-first guide for designing and deploying production-grade AI applications using modern AI capabilities, cloud-native patterns, and agent-based workflows.This book is not a certification manual. It does not teach isolated tools or surface-level features. Instead, it shows you how intelligent applications are actually designed and operated in the real world.What You'll LearnInside this playbook, you'll discover how to: - Design AI-first architectures that go beyond basic model usage- Build intelligent applications using large language models and cognitive AI services- Implement retrieval-augmented generation (RAG) for enterprise knowledge systems- Architect agent-based workflows that plan, reason, and act autonomously- Orchestrate AI systems using serverless functions and workflow engines- Apply governance, safety, monitoring, and observability to AI systems- Optimize performance, scalability, and cost in production AI workloads- Translate AI capabilities into real business and enterprise use casesEach chapter focuses on systems thinking, real-world design trade-offs, and practical implementation strategies-not abstract theory.This playbook is written for: - Software engineers building intelligent applications- Cloud and solution architects designing AI platforms- AI engineers moving from experimentation to production- Technical founders and builders deploying AI at scale- Professionals who already understand AI basics and want to build real systemsIf you are looking for exam prep or beginner tutorials, this book is not for you.If you want to design serious AI systems that work in production, this book was written for you.What Makes This Book Different Focuses on AI systems, not just models Covers agent workflows, orchestration, and governance Emphasizes architecture, scalability, and real-world constraints Avoids tool-specific walkthroughs that quickly become outdated Designed for long-term relevance in modern AI engineeringThis is the book engineers read after they understand the basics when they are ready to build AI systems that matter.Start Building Real AI SystemsWhether you're deploying enterprise copilots, intelligent automation, or large-scale AI platforms, Microsoft Azure AI Systems Playbook gives you the architectural clarity and practical insight needed to design, deploy, and scale intelligent applications with confidence. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798242613768
- Titolo
- Microsoft Azure AI Systems Playbook (Paperback)
- Autore
- Reid Harper
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798242613768
Modern AI systems are no longer built as isolated models or demos. They are architected, orchestrated, governed, and scaled as full-fledged systems integrated into real business workflows, cloud infrastructure, and enterprise environments.
Microsoft Azure AI Systems Playbook is a practical, architecture-first guide for designing and deploying production-grade AI applications using modern AI capabilities, cloud-native patterns, and agent-based workflows.
This book is not a certification manual. It does not teach isolated tools or surface-level features. Instead, it shows you how intelligent applications are actually designed and operated in the real world.
What You’ll Learn
Inside this playbook, you’ll discover how to:
• Design AI-first architectures that go beyond basic model usage
• Build intelligent applications using large language models and cognitive AI services
• Implement retrieval-augmented generation (RAG) for enterprise knowledge systems
• Architect agent-based workflows that plan, reason, and act autonomously
• Orchestrate AI systems using serverless functions and workflow engines
• Apply governance, safety, monitoring, and observability to AI systems
• Optimize performance, scalability, and cost in production AI workloads
• Translate AI capabilities into real business and enterprise use cases
Each chapter focuses on systems thinking, real-world design trade-offs, and practical implementation strategies—not abstract theory.
This playbook is written for:
• Software engineers building intelligent applications
• Cloud and solution architects designing AI platforms
• AI engineers moving from experimentation to production
• Technical founders and builders deploying AI at scale
• Professionals who already understand AI basics and want to build real systems
If you are looking for exam prep or beginner tutorials, this book is not for you.
If you want to design serious AI systems that work in production, this book was written for you.
What Makes This Book Different
✔ Focuses on AI systems, not just models
✔ Covers agent workflows, orchestration, and governance
✔ Emphasizes architecture, scalability, and real-world constraints
✔ Avoids tool-specific walkthroughs that quickly become outdated
✔ Designed for long-term relevance in modern AI engineering
This is the book engineers read after they understand the basics when they are ready to build AI systems that matter.
Start Building Real AI Systems
Whether you’re deploying enterprise copilots, intelligent automation, or large-scale AI platforms, Microsoft Azure AI Systems Playbook gives you the architectural clarity and practical insight needed to design, deploy, and scale intelligent applications with confidence.
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