Microsoft IIS 10.0 Cookbook: Task-oriented recipes to manage your web server with ease
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2017
- Brossura
- Usato
Da: MERS Goodwill, Saint Louis, MO, U.S.A.MERS Goodwill
Venditore AbeBooks dal 13 marzo 2026
Condizione: Usato - Discreto
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Codice articolo MERV.1787126676.A
- Titolo
- Microsoft IIS 10.0 Cookbook: Task-oriented recipes to manage your web server with ease
- Autore
- Ashraf Khan
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- acceptable
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1787126676
- ISBN 13
- 9781787126671
Gain practical insights by exploiting data in your business to build advanced predictive modeling applications
Key Features
- A step-by-step guide to predictive modeling including lots of tips, tricks, and best practices
- Learn how to use popular predictive modeling algorithms such as Linear Regression, Decision Trees, Logistic Regression, and Clustering
- Master open source Python tools to build sophisticated predictive models
Book Description
Social Media and the Internet of Things have resulted in an avalanche of data. Data is powerful but not in its raw form; it needs to be processed and modeled, and Python is one of the most robust tools out there to do so. It has an array of packages for predictive modeling and a suite of IDEs to choose from. Using the Python programming language, analysts can use these sophisticated methods to build scalable analytic applications. This book is your guide to getting started with predictive analytics using Python.
You'll balance both statistical and mathematical concepts, and implement them in Python using libraries such as pandas, scikit-learn, and NumPy. Through case studies and code examples using popular open-source Python libraries, this book illustrates the complete development process for analytic applications. Covering a wide range of algorithms for classification, regression, clustering, as well as cutting-edge techniques such as deep learning, this book illustrates explains how these methods work. You will learn to choose the right approach for your problem and how to develop engaging visualizations to bring to life the insights of predictive modeling.
Finally, you will learn best practices in predictive modeling, as well as the different applications of predictive modeling in the modern world. The course provides you with highly practical content from the following Packt books:
1. Learning Predictive Analytics with Python
2. Mastering Predictive Analytics with Python
What You Will Learn
- Understand the statistical and mathematical concepts behind predictive analytics algorithms and implement them using Python libraries
- Get to know various methods for importing, cleaning, sub-setting, merging, joining, concatenating, exploring, grouping, and plotting data with pandas and NumPy
- Master the use of Python notebooks for exploratory data analysis and rapid prototyping
- Get to grips with applying regression, classification, clustering, and deep learning algorithms
- Discover advanced methods to analyze structured and unstructured data
- Visualize the performance of models and the insights they produce
- Ensure the robustness of your analytic applications by mastering the best practices of predictive analysis
Who This Book Is For
This book is designed for business analysts, BI analysts, data scientists, or junior level data analysts who are ready to move on from a conceptual understanding of advanced analytics and become an expert in designing and building advanced analytics solutions using Python. If you are familiar with coding in Python (or some other programming/statistical/scripting language) but have never used or read about predictive analytics algorithms, this book will also help you.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
MERS Goodwill
Saint Louis, MO, U.S.A.
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Descrizione dello Store
Changing lives through the power of work MERS Goodwill provides a variety of programs and services to help support this mission. Some of the many programs and services offered are career counseling, skills training, education and literacy programs, employment services, and more. Our organization also provides job opportunities through the Custodial and Business Contracts Division. Those who are hired through the MERS Goodwill Custodial and Business Contracts Division become well-trained and reliable workers. MERS Goodwill is then able to better serve local businesses with services like office cleaning, snow removal, paper processing, and more. The revenue from these services then goes back into more training and education programs, so that we can continue to provide reliable, quality contracted business services.…
Specializzazione
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8007 West Florissant Avenue
Jennings, MO U.S.A. 63136
Diritto di recesso
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a MERS Goodwill, Jennings, Missouri, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.