Mild Differentiability Conditions for Newton's Method in Banach Spaces
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2020
- Brossura
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book the authors use a technique based on recurrence relations to study the convergence of the Newton method under mild differentiability conditions on the first derivative of the operator involved. The authors' technique relies on the construction of a scalar sequence, not majorizing, that satisfies a system of recurrence relations, and guarantees the convergence of the method. The application is user-friendly and has certain advantages over Kantorovich's majorant principle. First, it allows generalizations to be made of the results obtained under conditions of Newton-Kantorovich type and, second, it improves the results obtained through majorizing sequences. In addition, the authors extend the application of Newton's method in Banach spaces from the modification of the domain of starting points. As a result, the scope of Kantorovich's theory for Newton's method is substantially broadened. Moreover, this technique can be applied to any iterative method. This book is chiefly intended for researchers and (postgraduate) students working on nonlinear equations, as well as scientists in general with an interest in numerical analysis.…
Codice articolo 9783030487010
- Titolo
- Mild Differentiability Conditions for Newton's Method in Banach Spaces
- Autore
- José Antonio Ezquerro Fernandez
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030487016
- ISBN 13
- 9783030487010
- Peso dell'articolo
- 332 grammi
- Dimensioni
- 240x168x11 mm
- Serie
- Libro 43 di 48: Frontiers in Mathematics
In this book the authors use a technique based on recurrence relations to study the convergence of the Newton method under mild differentiability conditions on the first derivative of the operator involved. The authors’ technique relies on the construction of a scalar sequence, not majorizing, that satisfies a system of recurrence relations, and guarantees the convergence of the method. The application is user-friendly and has certain advantages over Kantorovich’s majorant principle. First, it allows generalizations to be made of the results obtained under conditions of Newton-Kantorovich type and, second, it improves the results obtained through majorizing sequences. In addition, the authors extend the application of Newton’s method in Banach spaces from the modification of the domain of starting points. As a result, the scope of Kantorovich’s theory for Newton’s method is substantially broadened. Moreover, this technique can be applied to any iterative method.
This book is chiefly intended for researchers and (postgraduate) students working on nonlinear equations, as well as scientists in general with an interest in numerical analysis.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
In this book the authors use a technique based on recurrence relations to study the convergence of the Newton method under mild differentiability conditions on the first derivative of the operator involved. The authors’ technique relies on the construction of a scalar sequence, not majorizing, that satisfies a system of recurrence relations, and guarantees the convergence of the method. The application is user-friendly and has certain advantages over Kantorovich’s majorant principle. First, it allows generalizations to be made of the results obtained under conditions of Newton-Kantorovich type and, second, it improves the results obtained through majorizing sequences. In addition, the authors extend the application of Newton’s method in Banach spaces from the modification of the domain of starting points. As a result, the scope of Kantorovich’s theory for Newton’s method is substantially broadened. Moreover, this technique can be applied to any iterative method.
This book ischiefly intended for researchers and (postgraduate) students working on nonlinear equations, as well as scientists in general with an interest in numerical analysis.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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