Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites
Lingua: inglese
Editore: O'Reilly Media, 2011
- Brossura
- Usato
Da: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, U.S.A.ThriftBooks-Atlanta
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- Titolo
- Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites
- Autore
- Matthew A. Russell
- Editore
- O'Reilly Media
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- Very Good
- Sovraccoperta
- No Jacket
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1449388345
- ISBN 13
- 9781449388348
- Peso dell'articolo
- 1,35 libbre
Want to tap the tremendous amount of valuable social data in Facebook, Twitter, LinkedIn, and Google+? This refreshed edition helps you discover whos making connections with social media, what theyre talking about, and where theyre located. Youll learn how to combine social web data, analysis techniques, and visualization to find what youve been looking for in the social haystackas well as useful information you didnt know existed.
Each standalone chapter introduces techniques for mining data in different areas of the social Web, including blogs and email. All you need to get started is a programming background and a willingness to learn basic Python tools.
- Get a straightforward synopsis of the social web landscape
- Use adaptable scripts on GitHub to harvest data from social network APIs such as Twitter, Facebook, LinkedIn, and Google+
- Learn how to employ easy-to-use Python tools to slice and dice the data you collect
- Explore social connections in microformats with the XHTML Friends Network
- Apply advanced mining techniques such as TF-IDF, cosine similarity, collocation analysis, document summarization, and clique detection
- Build interactive visualizations with web technologies based upon HTML5 and JavaScript toolkits
"A rich, compact, useful, practical introduction to a galaxy of tools, techniques, and theories for exploring structured and unstructured data."
--Alex Martelli, Senior Staff Engineer, Google
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Informazioni sull’autore
Matthew Russell, Vice President of Engineering at Digital Reasoning Systems (http://www.digitalreasoning.com/) and Principal at Zaffra (http://zaffra.com), is a computer scientist who is passionate about data mining, open source, and web application technologies. Hes also the author of Dojo: The Definitive Guide (OReilly).
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
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