Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data
Lingua: inglese
Editore: Morgan Kaufmann, 2002
Serie: Libro 8 di 22 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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368 pages. Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data is the first book d evoted entirely to techniques for producing knowledge from the vast body of unst ructured Web data. Building on an initial survey of infrastructural issuesinclud ing Web crawling and indexingChakrabarti examines low-level machine learning tec hniques as they relate specifically to the challenges of Web mining. He then dev otes the final part of the book to applications that unite infrastructure and an alysis to bring machine learning to bear on systematically acquired and stored d ata. Here the focus is on results: the strengths and weaknesses of these applica tions, along with their potential as foundations for further progress. From Chak rabarti's workpainstaking, critical, and forward-lookingreaders will gain the th eoretical and practical understanding they need to contribute to the Web mining effort. Editorial Reviews Review .solid and beneficial to readers interested in Web data mining, especially those interested in the details of algorithmic i mplementation. = Bernard J. Jansen, Information Processing & Management The treatment is systematic, comprehensive and in-depth, yet very lucid and accessi ble to a wide range of Web technology developers. The author's insights and dept h of knowledge as on of the pioneering researchers on hypertext information mini ng and retrieval are also evident in the extensive and useful bibliographic note s provided at the end of each chapter. - Professor Joydeep Ghosh, University o f Texas, Austin The author has done the community a great service by synthesizi ng all the important work in this field into an excellent book, which introduces fairly sophisticated material in an easy-to-read manner. This book for the firs. …
Codice articolo 339a
- Titolo
- Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data
- Autore
- Soumen Chakrabarti
- Editore
- Morgan Kaufmann
- Anno di pubblicazione
- 2002
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1558607544
- ISBN 13
- 9781558607545
- Dimensioni
- 19.2cm x 2.6cm x 24.2cm
- Serie
- Libro 8 di 22: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
- Cataloghi dei venditori
- Computers
* A comprehensive, critical exploration of statistics-based attempts to make sense of Web Mining.
* Details the special challenges associated with analyzing unstructured and semi-structured data.
* Looks at how classical Information Retrieval techniques have been modified for use with Web data.
* Focuses on today's dominant learning methods: clustering and classification, hyperlink analysis, and supervised and semi-supervised learning.
* Analyzes current applications for resource discovery and social network analysis.
* An excellent way to introduce students to especially vital applications of data mining and machine learning technology.
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