Mixture models are a powerful tool for analyzing complex and heterogeneous datasets across many scientific fields, from finance to genomics. Mixture Models: Parametric, Semiparametric, and New Directions provides an up-to-date introduction to these models, their recent developments, and their implementation using R. It fills a gap in the literature by covering not only the basics of finite mixture models, but also recent developments such as semiparametric extensions, robust modeling, label switching, and high-dimensional modeling.

Features

Comprehensive overview of the methods and applications of mixture models
Key topics include hypothesis testing, model selection, estimation methods, and Bayesian approaches
Recent developments, such as semiparametric extensions, robust modeling, label switching, and high-dimensional modeling
Examples and case studies from such fields as astronomy, biology, genomics, economics, finance, medicine, engineering, and sociology
Integrated R code for many of the models, with code and data available in the R Package MixSemiRob

Mixture Models: Parametric, Semiparametric, and New Directions is a valuable resource for researchers and postgraduate students from statistics, biostatistics, and other fields. It could be used as a textbook for a course on model-based clustering methods, and as a supplementary text for courses on data mining, semiparametric modeling, and high-dimensional data analysis.

Informazioni sull?autore

Dr. Weixin Yao is professor and vice chair of the Department of Statistics at the University of California, Riverside. He received his BS in statistics from the University of Science and Technology of China in 2002 and his PhD in statistics from Pennsylvania State University in 2007. His major research includes mixture models, nonparametric and semiparametric modeling, robust data analysis, and high-dimensional modeling. He has served as an associate editor for Biometrics, Journal of Computational and Graphical Statistics, Journal of Multivariate Analysis, and The American Statistician. In addition, Dr. Yao was also the guest editor of Advances in Data Analysis and Classification for the special issue on “Models and Learning for Clustering and Classification," 2020-2021.

Dr. Sijia Xiang is a professor in statistics. She obtained her doctoral and master's degrees in statistics from Kansas State University in 2014 and 2012, respectively. Her research interests include mixture models, nonparametric/semiparametric estimation, robust estimation, and dimension reduction. Dr. Xiang has led several research projects, including, "Statistical inference for clustering analysis based on high-dimensional mixture models," funded by the National Social Science Fund of China, "Semiparametric mixture model and variable selection research," funded by the National Natural Science Foundation of China, and "Research on the new estimation method and application of mixture model," funded by the Zhejiang Statistical Research Project. Dr. Xiang has also been selected as a Young Discipline Leader and a Young Talented Person in the Zhejiang Provincial University Leadership Program.

Dr. Xiang has published extensively in international journals, including Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Statistical Science, Journal of Statistical Planning and Inference, and more. Her research mainly focuses on semiparametric mixture models, which include semiparametric mixtures of regressions with single-index for model-based clustering, semiparametric mixtures of nonparametric regressions, and continuous scale mixture approaches. Dr. Xiang has also contributed to the development of new estimation methods for mixtures of linear regression models and mixtures of factor analyzers. Additionally, she has proposed a new bandwidth selection method for nonparametric regressions and robust maximum Lq-likelihood estimation for joint mean-covariance models for longitudinal data.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Revaluation Books, Edward Bowditch Ltd, Clifton Heights, Triangle West, BS8 1EJ, Bristol, United Kingdom, 44 1179083586, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, software, ebook, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

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