Mobile Edge Artificial Intelligence : Opportunities and Challenges
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Inc, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Mobile Edge Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges presents recent advances in wireless technologies and nonconvex optimization techniques for designing efficient edge AI systems. The book includes comprehensive coverage on modeling, algorithm design and theoretical analysis. Through typical examples, the powerfulness of this set of systems and algorithms is demonstrated, along with their abilities to make low-latency, reliable and private intelligent decisions at network edge. With the availability of massive datasets, high performance computing platforms, sophisticated algorithms and software toolkits, AI has achieved remarkable success in many application domains. As such, intelligent wireless networks will be designed to leverage advanced wireless communications and mobile computing technologies to support AI-enabled applications at various edge mobile devices with limited communication, computation, hardware and energy resources. …
Codice articolo 9780128238172
- Titolo
- Mobile Edge Artificial Intelligence : Opportunities and Challenges
- Autore
- Kai Yang
- Editore
- Elsevier Inc
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0128238178
- ISBN 13
- 9780128238172
- Peso dell'articolo
- 284 grammi
- Dimensioni
- 229x152x11 mm
Mobile Edge Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges presents recent advances in wireless technologies and nonconvex optimization techniques for designing efficient edge AI systems. The book includes comprehensive coverage on modeling, algorithm design and theoretical analysis. Through typical examples, the powerfulness of this set of systems and algorithms is demonstrated, along with their abilities to make low-latency, reliable and private intelligent decisions at network edge. With the availability of massive datasets, high performance computing platforms, sophisticated algorithms and software toolkits, AI has achieved remarkable success in many application domains.
As such, intelligent wireless networks will be designed to leverage advanced wireless communications and mobile computing technologies to support AI-enabled applications at various edge mobile devices with limited communication, computation, hardware and energy resources.
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Informazioni sull’autore
Mr. Kai Yang is currently at JD.com, Inc., China. His research interests include big data processing, mobile edge/fog computing, mobile edge artificial intelligence and dense communication networking. He has developed a wireless distributed computing framework for edge inference, and an over-the-air computation approach for edge federated machine learning.
Mr. Zhanpeng Yang is shortly to join the School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University. He mainly focuses on developing reconfigurable intelligence surface based 6G wireless technologies for mobile edge AI systems.
Yong Zhou received the B.Sc. and M.Eng. degrees from Shandong University, Jinan, China, in 2008 and 2011, respectively, and the Ph.D. degree from the University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada, in 2015. From Nov. 2015 to Jan. 2018, he worked as a postdoctoral research fellow in the Department of Electrical and Computer Engineering, The University of British Columbia, Vancouver, Canada. He is currently an Assistant Professor in the School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China. He was the track co-chair of IEEE VTC 2020 Fall and 2023 Spring, as well as the general co-chair of IEEE ICC 2022 workshop on edge artificial intelligence for 6G. He co-authored the book Mobile Edge Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges (Elsevier 2021). His research interests include 6G communications, edge intelligence, and Internet of Things.
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