Model Based Parameter Estimation: Theory and Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer Verlag, 2013
Serie: Libro 4 di 11 - Contributions in Mathematical and Computational Sciences
- Rilegato
- Nuovo

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2013 edition. 344 pages. 9.50x6.50x1.00 inches. In Stock.
Codice articolo x-3642303668
- Titolo
- Model Based Parameter Estimation: Theory and Applications
- Autore
- Bock, Hans Georg (Editor)/ Carraro, Thomas (Editor)/ Jager, Willi (Editor)/ Korkel, Stefan (Editor)/ Rannacher, Rolf (Editor)
- Editore
- Springer Verlag
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- Brand New
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642303668
- ISBN 13
- 9783642303661
- Peso dell'articolo
- 0,82 chilogrammi
- Serie
- Libro 4 di 11: Contributions in Mathematical and Computational Sciences
This judicious selection of articles combines mathematical and numerical methods to apply parameter estimation and optimum experimental design in a range of contexts. These include fields as diverse as biology, medicine, chemistry, environmental physics, image processing and computer vision. The material chosen was presented at a multidisciplinary workshop on parameter estimation held in 2009 in Heidelberg. The contributions show how indispensable efficient methods of applied mathematics and computer-based modeling can be to enhancing the quality of interdisciplinary research.
The use of scientific computing to model, simulate, and optimize complex processes has become a standard methodology in many scientific fields, as well as in industry. Demonstrating that the use of state-of-the-art optimization techniques in a number of research areas has much potential for improvement, this book provides advanced numerical methods and the very latest results for the applications under consideration.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This judicious selection of articles combines mathematical and numerical methods to apply parameter estimation and optimum experimental design in a range of contexts. These include fields as diverse as biology, medicine, chemistry, environmental physics, image processing and computer vision. The material chosen was presented at a multidisciplinary workshop on parameter estimation held in 2009 in Heidelberg. The contributions show how indispensable efficient methods of applied mathematics and computer-based modeling can be to enhancing the quality of interdisciplinary research.
The use of scientific computing to model, simulate, and optimize complex processes has become a standard methodology in many scientific fields, as well as in industry. Demonstrating that the use of state-of-the-art optimization techniques in a number of research areas has much potential for improvement, this book provides advanced numerical methods and the very latest results for the applications under consideration.
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