Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The first book available on model-based reliability systems engineeringProvides the paradigm of reliability technology application based on system engineeringIncludes a complete methodology to deal with potential faults at different levels .

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Dati bibliografici

Titolo: Model-Based Reliability Systems Engineering
Editore: Springer Nature Singapore
Data di pubblicazione: 2024
Lingua: Inglese
ISBN 10: 9819902746
ISBN 13: 9789819902743
Rilegatura: Gebunden
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

This book introduces a new Model-Based Reliability System Engineering (MBRSE) methodology, including its concept connotation, basic theory and technologies, framework of integrated platform and engineering application cases. Different from traditional Reliability System Engineering (RSE) methods that mainly rely on the management of documents, MBRSE is model centric method, with which the design for hexability (including “reliability, maintainability, testability, supportability, environmental adaptability and safety”) is performed by the revolution of united models in complete R&D fields and the process of closed- loop failure mitigation. This method can integrate all techniques and approaches of reliability engineering into the main process of R&D, and therefore is considered as a generalized hexability design and analysis tool. Furthermore, the future perspectives in the development of MBRSE are also presented through the combination of Digital Twin technology.

The main objective of the book is to provide the readers who have engaged in theoretical and technical researches, project management and engineering design applications of reliability engineering, as well as for teachers, senior undergraduates and postgraduates in colleges and universities working on reliability engineering and system engineering.

Informazioni sull?autore

Yi Ren received the Ph.D. degree in reliability engineering and systems engineering from Beihang University. He is currently a professor at the School of Reliability and System Engineering at Beihang University in Beijing, China. He is currently the associate director of the Institute of reliability engineering at Beihang University.He has over 20 years of research and teaching experience in reliability engineering and system engineering. He is the Team Leader of the KW-GARMS� reliability engineering software platform, and a holder of six Chinese ministry-level professional awards and one Chinese nation-level professional award. His recent research interests include reliability of complex systems, physics of failure, model-based reliability systems engineering (MBRSE), computer aided reliability analysis and simulation, reliability digital engineering, and product life-cycle reliability engineering management. He has led over 20 projects supported by government, industries and companies, and has published over 100 papers and 3 books.

Cheng Qian received the Ph.D. degree in aerospaceengineering from Delft University of Technology, and the M.S. and B.S. degrees from Beijing Institute of Technology. He is currently an associate professor at the School of Reliability and Systems Engineering at BeihangUniversity in Beijing, China. He considers himself as an experienced research scientist in reliability modeling, optimization and improvement of complex products and systems. He has held more than 20 national funded and industrial projects, published over 80 research papers and 5 book chapters. He has also been active in academic activities as the associate editor and guest editor in a couple of journals, and the committee member in the reliability branch of Chinese Institute of Electronics.

Dezhen Yang received the Ph.D. degree in reliability engineering and systems engineering from BeihangUniversity. She is currently an associate professor at the School of Reliability and System Engineering at BeihangUniversity in Beijing, China. She teaches the course “Product Reliability and Maintainability Design” for undergraduate students. Her recent research interests include reliability of complex systems, model-based reliability systems engineering (MBRSE), and computer aided reliability analysis and simulation. She has led or participated in more than 20 projects supported by government, industries and companies, and has published over 40 papers and 1 book.

Qiang Feng received the Ph.D. degree in reliability engineering and systems engineering from BeihangUniversity, Beijing, China; and the B.S. degree in mechanical engineering from Beihang University, Beijing, China. He is currently an associate professor at the School of Reliability and Systems Engineering at BeihangUniversity in Beijing, China. He is a supervisor of MS and Ph.D students. He teaches three courses for undergraduate and master students. He is also a senior member of IEEE society and a reviewer of more than 20 SCI journals. His current research interests include reliability modeling and intelligent maintenance of complex swarm system. Dr. Feng has led over 20 projects supported by companies and industries. In the past few years, he has also participated in more than 15 projects supported by government and national commissions. He has published more than 100 papers and 3 book chapters.

Bo Sun received the Ph.D. degree in reliability engineering and systems engineering from BeihangUniversity. He is currently a professor at the School of Reliability and Systems Engineering at BeihangUniversity in Beijing, China. He is a supervisor of MS and PhD students. He has over 20 years of research and teaching experience in reliability engineering and systems engineering. He is the team leader of the RISA-PofEra� and RISA MechRel� reliability simulation software platform, and a holder of three Chinese ministry-level professional awards. He has led over 20 projects supported by government, industries, and companies. He has published more than 120 papers, 50 patents and 5 book chapters. His current research interests include physics of failure, computer-aided reliability design, reliability digital engineering (digital twins), prognostics and health management, and reliability engineering.

Zili Wang is the Academician of Chinese Academy of Engineering, and serves as a professor and PhD supervisor of Beihang University. Currently, he is the Director of National Key Laboratory of Reliability and Environmental Engineering. He has been engaged, for a long time, in theoretical and engineering researches of reliability systems engineering (RSE). He puts forward the synthesis and integration theory of reliability, and develops the corresponding software platform, and the results have been widely used.

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Per esercitare il vostro diritto di recesso, dovete informarci (Moluna GmbH, M�nsterstr. 105, 48268 Greven, Numero di telefono: 02571/5 69 89 33, Numero di fax: 02571/5 69 89 30, Indirizzo E-Mail: abe@moluna.de) mediante una dichiarazione univoca (p. es. una lettera postale, un fax o una e-mail) relativa alla vostra decisione di rescindere il contratto. A tale proposito potete utilizzare il facsimile del modello di lettera di revoca allegato che per� non � prescritto.

Al fine dell'osservanza del termine di revoca � sufficiente che la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso venga spedita prima della scadenza del termine di revoca.

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Qualora rescindiate il presente contratto, abbiamo l'obbligo di restituirvi tutti i pagamenti che abbiamo ricevuto da voi, comprese le spese di spedizione (eccetto i costi aggiuntivi che risultano dal fatto che abbiate scelto un termine di consegna diverso dalla consegna standard pi� vantaggiosa da noi offerta), immediatamente e al pi� tardi entro 14 giorni dalla data in cui ci � pervenuta la comunicazione relativa alla vostra revoca del presente contratto. Per questa restituzione utilizziamo la stessa modalit� di pagamento che avete usato al momento della transazione originaria, salvo diversamente concordato esplicitamente; in nessun caso vi verranno addebitati costi per tale restituzione.

Noi possiamo rifiutare di restituire il pagamento fino a quando abbiamo ricevuto la merce oppure fino a quando ci portate la prova che avete spedito indietro la merce, a seconda di qual � il momento antecedente.

Voi dovete spedirci o consegnarci la merce immediatamente e in ogni caso al pi� tardi entro 14 giorni a partire dalla data in cui ci informate circa la revoca del presente contratto . Il termine viene concesso se spedite la merce prima della scadenza del termine di 14 giorni.

Voi assumete i costi indiretti della restituzione delle merci.

Voi siete responsabili per eventuali perdite di valore delle merci, solo se tale perdita � riconducibile un trattamento delle stesse non necessario al fine del controllo della consistenza, delle caratteristiche e della modalit� di funzionamento.

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relativi alla fornitura di merci che non sono prefabbricate e per la produzione delle quali � determinante una scelta o determinazione individuale da parte del consumatore oppure che sono evidentemente adattate alle esigenze personali del consumatore;
relativi alla fornitura di merci che si deteriorano rapidamente o la cui data di scadenza verrebbe rapidamente superata;
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relativi alla fornitura di giornali, riviste o illustrati, ad eccezione di contratti di abbonamento.

Il diritto di revoca decade prima del tempo per contratti

relativi alla fornitura di merci che, per motivi della tutela della salute o di igiene, non sono adatti alla restituzione, se il sigillo � stato rimosso dopo la consegna;
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relativi alla fornitura di registrazioni audio o video o software di computer in una confezione sigillata, se il sigillo � stato rimosso dopo la consegna.

Fac simile modello di revoca

(Qualora desideriate rescindere il contratto, vi preghiamo di restituire il presente modulo debitamente compilato.)

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letzte Aktualisierung: 23.10.2019

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