Model-based Clustering and Classification for Data Science

T. Brendan Murphy

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Lingua: inglese

Editore: Cambridge University Press, 2019

110849420X / 9781108494205

Serie: Libro 1 di 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Cluster analysis finds groups in data automatically. Most methods have been heuristic and leave open such central questions as: how many clusters are there Which method should I use How should I handle outliers Classification assigns new observations to groups given previously classified observations, and also has open questions about parameter tuning, robustness and uncertainty assessment. This book frames cluster analysis and classification in terms of statistical models, thus yielding principled estimation, testing and prediction methods, and sound answers to the central questions. It builds the basic ideas in an accessible but rigorous way, with extensive data examples and R code; describes modern approaches to high-dimensional data and networks; and explains such recent advances as Bayesian regularization, non-Gaussian model-based clustering, cluster merging, variable selection, semi-supervised and robust classification, clustering of functional data, text and images, and co-clustering. Written for advanced undergraduates in data science, as well as researchers and practitioners, it assumes basic knowledge of multivariate calculus, linear algebra, probability and statistics. …

Codice articolo 9781108494205

Titolo
Model-based Clustering and Classification for Data Science
Autore
T. Brendan Murphy
Editore
Cambridge University Press
Anno di pubblicazione
2019
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
110849420X
ISBN 13
9781108494205
Peso dell'articolo
1028 grammi
Dimensioni
260x183x28 mm
Serie
Libro 1 di 64: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics

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