Model-based Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: Chapman & Hall, 2021
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- Nuovo

Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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- Titolo
- Model-based Machine Learning
- Autore
- Winn, John Michael
- Editore
- Chapman & Hall
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Brand New
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1498756816
- ISBN 13
- 9781498756815
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- 0,96 chilogrammi
Today, machine learning is being applied to a growing variety of problems in a bewildering variety of domains. A fundamental challenge when using machine learning is connecting the abstract mathematics of a machine learning technique to a concrete, real world problem. This book tackles this challenge through model-based machine learning which focuses on understanding the assumptions encoded in a machine learning system and their corresponding impact on the behaviour of the system.
The key ideas of model-based machine learning are introduced through a series of case studies involving real-world applications. Case studies play a central role because it is only in the context of applications that it makes sense to discuss modelling assumptions. Each chapter introduces one case study and works through step-by-step to solve it using a model-based approach. The aim is not just to explain machine learning methods, but also showcase how to create, debug, and evolve them to solve a problem.
Features:
- Explores the assumptions being made by machine learning systems and the effect these assumptions have when the system is applied to concrete problems.
- Explains machine learning concepts as they arise in real-world case studies.
- Shows how to diagnose, understand and address problems with machine learning systems.
- Full source code available, allowing models and results to be reproduced and explored.
- Includes optional deep-dive sections with more mathematical details on inference algorithms for the interested reader.
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Informazioni sull’autore
John Winn is a Principal Researcher at Microsoft Research, UK.
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Exeter, Regno Unito
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