Modeling and Adaptive Nonlinear Control of Electric Motors (Power Systems)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2010
- Brossura
- Usato
Da: Mispah books, Redhill, Surrey, Regno UnitoMispah books
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- Titolo
- Modeling and Adaptive Nonlinear Control of Electric Motors (Power Systems)
- Autore
- Khorrami, Farshad, Krishnamurthy, Prashanth, Melkote, Hemant
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Like New
- Tipo di libro
- book
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642056679
- ISBN 13
- 9783642056673
In this book, modeling and control design of electric motors, namely step motors, brushless DC motors and induction motors, are considered. The book focuses on recent advances on feedback control designs for various types of electric motors, with a slight emphasis on stepper motors. For this purpose, the authors explore modeling of these devices to the extent needed to provide a high-performance controller, but at the same time one amenable to model-based nonlinear designs. The control designs focus primarily on recent robust adaptive nonlinear controllers to attain high performance. It is shown that the adaptive robust nonlinear controller on its own achieves reasonably good performance without requiring the exact knowledge of motor parameters. While carefully tuned classical controllers often achieve required performance in many applications, it is hoped that the advocated robust and adaptive designs will lead to standard universal controllers with minimal need for fine tuning of control parameters.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
In this book, modeling and control design of electric motors, namely step motors, brushless DC motors and induction motors, are considered. The book focuses on recent advances on feedback control designs for various types of electric motors, with a slight emphasis on stepper motors. For this purpose, the authors explore modeling of these devices to the extent needed to provide a high-performance controller, but at the same time one amenable to model-based nonlinear designs. The control designs focus primarily on recent robust adaptive nonlinear controllers to attain high performance. It is shown that the adaptive robust nonlinear controller on its own achieves reasonably good performance without requiring the exact knowledge of motor parameters. While carefully tuned classical controllers often achieve required performance in many applications, it is hoped that the advocated robust and adaptive designs will lead to standard universal controllers with minimal need for fine tuning of control parameters.
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