Modeling Demographic Processes in Marked Populations
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2016
- Brossura
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Much of biology can be understood in terms of demography. It is the demographic processes of birth and death which govern rates of population growth and the rates at which gene frequencies change. The analysis of demographic processes in free-living organisms is, however, far from simple. Scientists from diverse fields in biology and statistics have united to address the challenges by developing mark-recapture methods and other approaches. Progress has been rapid, and this volume represents a snapshot of the emerging field. It has eleven sections in total, covering the most important biological and statistical frontiers, new software developments, and an open forum. It covers the latest approaches in modeling population dynamics, evolutionary ecology and wildlife biology. It addresses issues in the estimation of abundance and movement, and it covers new statistical approaches in the combination of information, Bayesian statistics, Robust Designs and the modeling of state-uncertainty. …
Codice articolo 9781489979100
- Titolo
- Modeling Demographic Processes in Marked Populations
- Autore
- David L. Thomson
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1489979107
- ISBN 13
- 9781489979100
- Peso dell'articolo
- 1708 grammi
- Dimensioni
- 235x155x62 mm
Here, biologists and statisticians come together in an interdisciplinary synthesis with the aim of developing new methods to overcome the most significant challenges and constraints faced by quantitative biologists seeking to model demographic rates.
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Dalla quarta di copertina
Much of biology can be understood in terms of demography. It is the demographic processes of birth and death which govern rates of population growth and the rates at which gene frequencies change. The analysis of demographic processes in free-living organisms is, however, far from simple. Scientists from diverse fields in biology and statistics have united to address the challenges by developing mark-recapture methods and other approaches. Progress has been rapid, and this volume represents a snapshot of the emerging field. It has eleven sections in total, covering the most important biological and statistical frontiers, new software developments, and an open forum. It covers the latest approaches in modeling population dynamics, evolutionary ecology and wildlife biology. It addresses issues in the estimation of abundance and movement, and it covers new statistical approaches in the combination of information, Bayesian statistics, Robust Designs and the modeling of state-uncertainty.
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