Modeling, Identification and Control Methods in Renewable Energy Systems
Lingua: inglese
Editore: Palgrave Macmillan, 2019
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- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Most of the research and experiments in the fields of modeling and control systems have spent significant efforts to find rules from various complicated phenomena by principles, observations, measured data, logic derivations. The rules are normally summarized as concise and quantitative expressions or 'models'. 'Identification' provides mechanisms to establish the models and 'control' provides mechanisms to improve system performances.This book reflects the relevant studies and applications in the area of renewable energies, with the latest research from interdisciplinary theoretical studies, computational algorithm development to exemplary applications. It discusses how modeling and control methods such as recurrent neural network, Pitch Angle Control, Fuzzy control, Sliding Mode Control and others are used in renewable systems. It covers topics as photovoltaic systems, wind turbines, maximum power point tracking, batteries for renewable energies, solar energy, thermal energy and so on. This book is edited and written by leading experts in the field and offers an ideal reference guide for researchers and engineers in the fields of electrical/electronic engineering, control system and energy. …
Codice articolo 9789811319440
- Titolo
- Modeling, Identification and Control Methods in Renewable Energy Systems
- Autore
- Quanmin Zhu
- Editore
- Palgrave Macmillan
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9811319448
- ISBN 13
- 9789811319440
- Peso dell'articolo
- 683 grammi
- Dimensioni
- 241x160x26 mm
- Serie
- Libro 233 di 432: Green Energy and Technology
This book reflects the relevant studies and applications in the area of renewable energies, with the latest research from interdisciplinary theoretical studies, computational algorithm development to exemplary applications. It discusses how modeling and control methods such as recurrent neural network, Pitch Angle Control, Fuzzy control, Sliding Mode Control and others are used in renewable systems. It covers topics as photovoltaic systems, wind turbines, maximum power point tracking, batteries for renewable energies, solar energy, thermal energy and so on. This book is edited and written by leading experts in the field and offers an ideal reference guide for researchers and engineers in the fields of electrical/electronic engineering, control system and energy.
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Informazioni sull’autore
Quanmin Zhu is Professor in control systems at Department of Engineering Design and Mathematics, University of the West of England, Bristol, UK. He obtained his MSc. in Harbin Institute of Technology, China in 1983 and PhD in Faculty of Engineering, University of Warwick, UK in 1989. His main research interest is in the area of nonlinear system modelling, identification, and control. He has published over 160 papers on these topics and provided consultancy to various industries. Currently Professor Zhu is acting as member of editorial board of International Journal of Systems Science, member of editorial board of Chinese Journal of Scientific Instrument, editor (and founder) of International Journal of Modelling, Identification and Control, and editor of International Journal of Computer Applications in Technology.
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