Modelirowanie pozharnoj opasnosti w sosnowoj zone Zapadnyh Gimalaew, Uttarakhand

Amit Kumar Verma

ISBN 10: 6206907473 / ISBN 13: 9786206907473

Editore: Sciencia Scripts Dez 2023, 2023

Riguardo questo articolo

Neuware -V ätoj knige my predstawili informaciü o tom, kak opredelit' wliqüschie biofizicheskie parametry, otwetstwennye za opasnost' lesnyh pozharow, i razrabotat' model' pozharnoj opasnosti s ispol'zowaniem GIS i statisticheskogo paketa. Poluchennye rezul'taty pokazywaüt, chto sosnowye lesa na nizkih wysotah i wblizi naselennyh punktow sil'no stradaüt ot pozharow. Takie peremennye, kak osadki samogo suhogo mesqca, osadki samogo teplogo kwartala, srednqq temperatura samogo suhogo kwartala, rasstoqnie do lesnoj ohrany, plotnost' lesnogo pologa, rasstoqnie do naselennogo punkta i wysota nad urownem morq, okazywaüt znachitel'noe wliqnie na rezhim lesnyh pozharow w sosnowoj zone Uttarakhanda. Nastoqschaq metodologiq suschestwenno uluchshaet metod chastotnogo analiza, ispol'zowawshijsq ranee dlq razrabotki modelej pozharnoj opasnosti w sosnowoj zone. Modelirowanie na osnowe GIS pomogaet wyqwlqt', kartirowat', kolichestwenno oceniwat' biofizicheskie parametry w prostranstwenno-wremennom masshtabe, a takzhe prognozirowat' lesnye pozhary w buduschem.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 128 pp. Russisch.

Codice articolo 9786206907473

Dati bibliografici

• Titolo: Modelirowanie pozharnoj opasnosti w sosnowoj zone Zapadnyh Gimalaew, Uttarakhand
• Editore: Sciencia Scripts Dez 2023
• Data di pubblicazione: 2023
• Lingua: Russo
• ISBN 10: 6206907473
• ISBN 13: 9786206907473
• Rilegatura: Taschenbuch
• Condizione: Neu

Descrizione articolo

Riassunto

В этой книге мы представили информацию о том, как определить влияющие биофизические параметры, ответственные за опасность лесных пожаров, и разработать модель пожарной опасности с использованием ГИС и статистического пакета. Полученные результаты показывают, что сосновые леса на низких высотах и вблизи населенных пунктов сильно страдают от пожаров. Такие переменные, как осадки самого сухого месяца, осадки самого теплого квартала, средняя температура самого сухого квартала, расстояние до лесной охраны, плотность лесного полога, расстояние до населенного пункта и высота над уровнем моря, оказывают значительное влияние на режим лесных пожаров в сосновой зоне Уттаракханда. Настоящая методология существенно улучшает метод частотного анализа, использовавшийся ранее для разработки моделей пожарной опасности в сосновой зоне. Моделирование на основе ГИС помогает выявлять, картировать, количественно оценивать биофизические параметры в пространственно-временном масштабе, а также прогнозировать лесные пожары в будущем.