Modelling and Estimation Strategies for Fault Diagnosis of Non-Linear Systems : From Analytical to Soft Computing Approaches
Lingua: inglese
Editore: Springer Apr 2007, 2007
- Brossura
- Nuovo
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Neuware - This monograph presents a variety of techniques that can be used for designing robust fault diagnosis schemes for non-linear systems. The introductory part of the book is of a tutorial value and can be perceived as a good starting point for the new-comers to this field. Subsequently, advanced robust observer structures are presented. Parameter estimation based techniques are discussed as well. A particular attention is drawn to experimental design for fault diagnosis. The book also presents a number of robust soft computing approaches utilizing evolutionary algorithms and neural networks. All approaches described in this book are illustrated by practical applications.
Codice articolo 9783540711148
- Titolo
- Modelling and Estimation Strategies for Fault Diagnosis of Non-Linear Systems : From Analytical to Soft Computing Approaches
- Autore
- Marcin Witczak
- Editore
- Springer Apr 2007
- Anno di pubblicazione
- 2007
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540711147
- ISBN 13
- 9783540711148
- Peso dell'articolo
- 359 grammi
- Dimensioni
- 235x155x13 mm
This monograph presents a variety of techniques that can be used for designing robust fault diagnosis schemes for non-linear systems. The introductory part of the book is of a tutorial value and can be perceived as a good starting point for the new-comers to this field. Subsequently, advanced robust observer structures are presented. Parameter estimation based techniques are discussed as well. A particular attention is drawn to experimental design for fault diagnosis. The book also presents a number of robust soft computing approaches utilizing evolutionary algorithms and neural networks. All approaches described in this book are illustrated by practical applications.
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Recensione
From the reviews:
"The book treats a class of nonlinear discrete-time models for dynamical systems and presents further developments of the author’s research on nonlinear system identification and fault detection ... . It is intended for researchers, engineers and advanced postgraduate students in control, computer science and related engineering fields." (Alexander V. Nazin, Mathematical Reviews, Issue 2008 d)
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