Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems
Lingua: inglese
Editore: Birkhäuser, 2019
- Brossura
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thesis reports on an innovative production-scheduling model for virtual computer-integrated manufacturing (VCIM) systems. It also describes a robust genetic algorithm for production scheduling in VCIM systems. The model, which is the most comprehensive of its kind to date, is not only capable of supporting collaborative shipment scheduling and handling multiple product orders simultaneously, but also helps cope with multiple objective functions under uncertainties. In turn, the genetic algorithm, characterised by an innovative algorithm structure, chromosome encoding, crossover and mutation, is capable of searching for optimal/suboptimal solutions to the complex optimisation problem in the VCIM production- scheduling model described. Lastly, the effectiveness of the proposed approach is verified in a comprehensive case study.
Codice articolo 9783319891415
- Titolo
- Modelling and Intelligent Optimisation of Production Scheduling in VCIM Systems
- Autore
- Son Duy Dao
- Editore
- Birkhäuser
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319891413
- ISBN 13
- 9783319891415
- Peso dell'articolo
- 265 grammi
- Dimensioni
- 235x155x10 mm
- Serie
- Libro 394 di 797: Springer Theses
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This thesis reports on an innovative production-scheduling model for virtual computer-integrated manufacturing (VCIM) systems. It also describes a robust genetic algorithm for production scheduling in VCIM systems. The model, which is the most comprehensive of its kind to date, is not only capable of supporting collaborative shipment scheduling and handling multiple product orders simultaneously, but also helps cope with multiple objective functions under uncertainties. In turn, the genetic algorithm, characterised by an innovative algorithm structure, chromosome encoding, crossover and mutation, is capable of searching for optimal/suboptimal solutions to the complex optimisation problem in the VCIM production- scheduling model described. Lastly, the effectiveness of the proposed approach is verified in a comprehensive case study.
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