Modelling Natural Action Selection
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, 2011
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Action selection is the task of doing the right thing at the right time. It requires the assessment of available alternatives, executing those most appropriate, and resolving conflicts among competing goals and possibilities. Using advanced computational modelling, this book explores cutting-edge research into action selection in nature from a wide range of disciplines, from neuroscience to behavioural ecology, and even political science. It delivers new insights into both detailed and systems-level attributes of natural intelligence and demonstrates advances in methodological practice. Contributions from leading researchers cover issues including whether biological action selection is optimal, neural substrates for action selection in the vertebrate brain, perceptual selection in decision making, and interactions between group and individual action selection. This first integrated review of action selection in nature contains a balance of review and original research material, consolidating current knowledge into a valuable reference for researchers while illustrating potential paths for future studies. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1094. …
Codice articolo IB-8961106
- Titolo
- Modelling Natural Action Selection
- Editore
- Cambridge University Press
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Gebundene Ausgabe
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1107000491
- ISBN 13
- 9781107000490
- Peso dell'articolo
- 1094 grammi
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Informazioni sull’autore
Tony Prescott is a Professor of Cognitive Neuroscience at the University of Sheffield where he teaches courses on computational neuroscience and biomimetic robotics. His research lies within the biological and brain sciences and concerns understanding the evolution, development and function of natural intelligence. He is particularly well known for his work on modelling the neural substrates for action selection and building robot models of animal and human behaviour.
Joanna J. Bryson is a Reader in the Department of Computer Science at the University of Bath. She conducts interdisciplinary research on the origins, structure and construction of human and animal-like intelligence and is involved in topics ranging from the evolution of altruistic communication to the ethical role of robots in our society. She is best known for her work in systems AI and the design of action selection and, more recently, for her work on the evolution of human social structure and reliance on cultural intelligence.
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