Modern Digital Technologies for the Built Environment of the Future
Lingua: inglese
Editore: MDPI AG, 2026
- Rilegato
- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Modern digital technologies are reshaping how the built environment is designed, constructed, and managed. This Reprint gathers eight peer-reviewed contributions that examine this transformation from complementary perspectives, combining theoretical inquiry with applied case studies. The collected works address a broad set of current challenges in the architecture, engineering, construction, and operations domains. Topics include the automated classification of Exchange Information Requirements for construction projects using machine learning, the evolution of convolutional and recurrent neural networks in Building Information Modeling, and a systematic review of deep learning-based visual inspection of concrete bridges. Further contributions explore intuitive and experiential architectural design through the integration of BIM and Virtual Reality, parametric analysis as a tool for hypothesis generation in heritage documentation, epistemic resilience in existing building representation, the adoption of blockchain technology in sustainable construction procurement, and an integrated RACI, AHP, and BIM methodology for conservation-oriented projects with high functional complexity. The Reprint is addressed to researchers, practitioners, and advanced students working in construction informatics, BIM, GIS, artificial intelligence applied to the built environment, facility management, and related fields.…
Codice articolo 9783725879359
- Titolo
- Modern Digital Technologies for the Built Environment of the Future
- Editore
- MDPI AG
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3725879354
- ISBN 13
- 9783725879359
- Peso dell'articolo
- 805 grammi
- Dimensioni
- 250x175x20 mm
Modern digital technologies are reshaping how the built environment is designed, constructed, and managed. This Reprint gathers eight peer-reviewed contributions that examine this transformation from complementary perspectives, combining theoretical inquiry with applied case studies. The collected works address a broad set of current challenges in the architecture, engineering, construction, and operations domains. Topics include the automated classification of Exchange Information Requirements for construction projects using machine learning, the evolution of convolutional and recurrent neural networks in Building Information Modeling, and a systematic review of deep learning-based visual inspection of concrete bridges. Further contributions explore intuitive and experiential architectural design through the integration of BIM and Virtual Reality, parametric analysis as a tool for hypothesis generation in heritage documentation, epistemic resilience in existing building representation, the adoption of blockchain technology in sustainable construction procurement, and an integrated RACI, AHP, and BIM methodology for conservation-oriented projects with high functional complexity. The Reprint is addressed to researchers, practitioners, and advanced students working in construction informatics, BIM, GIS, artificial intelligence applied to the built environment, facility management, and related fields.
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