Modern Psychometrics
David Stillwell, John Rust, Michal Kosinski
Lingua: inglese
Editore: Taylor and Francis Ltd, GB, 2020
- Brossura
- Nuovo
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
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This popular text introduces the reader to all aspects of psychometric assessment, including its history, the construction and administration of traditional tests, and the latest techniques for psychometric assessment online.Rust, Kosinski, and Stillwell begin with a comprehensive introduction to the increased sophistication in psychometric methods and regulation that took place during the 20th century, including the many benefits to governments, businesses, and customers. In this new edition, the authors explore the increasing influence of the internet, wherein everything we do on the internet is available for psychometric analysis, often by AI systems operating at scale and in real time. The intended and unintended consequences of this paradigm shift are examined in detail, and key controversies, such as privacy and the psychographic microtargeting of online messages, are addressed. Furthermore, this new edition includes brand-new chapters on item response theory, computer adaptive testing, and the psychometric analysis of the digital traces we all leave online. Modern Psychometrics combines an up-to-date scientific approach with full consideration of the political and ethical issues involved in the implementation of psychometric testing in today's society. It will be invaluable to both undergraduate and postgraduate students, as well as practitioners who are seeking an introduction to modern psychometric methods.…
Codice articolo LU-9781138638655
- Titolo
- Modern Psychometrics
- Autore
- David Stillwell, John Rust, Michal Kosinski
- Editore
- Taylor and Francis Ltd, GB
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 113863865X
- ISBN 13
- 9781138638655
- Edizione
- quarta edizione
- Peso dell'articolo
- 331 grammi
This popular text introduces the reader to all aspects of psychometric assessment, including its history, the construction and administration of traditional tests, and the latest techniques for psychometric assessment online.
Rust, Kosinski, and Stillwell begin with a comprehensive introduction to the increased sophistication in psychometric methods and regulation that took place during the 20th century, including the many benefits to governments, businesses, and customers. In this new edition, the authors explore the increasing influence of the internet, wherein everything we do on the internet is available for psychometric analysis, often by AI systems operating at scale and in real time. The intended and unintended consequences of this paradigm shift are examined in detail, and key controversies, such as privacy and the psychographic microtargeting of online messages, are addressed. Furthermore, this new edition includes brand-new chapters on item response theory, computer adaptive testing, and the psychometric analysis of the digital traces we all leave online.
Modern Psychometrics combines an up-to-date scientific approach with full consideration of the political and ethical issues involved in the implementation of psychometric testing in today’s society. It will be invaluable to both undergraduate and postgraduate students, as well as practitioners who are seeking an introduction to modern psychometric methods.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
John Rust is the founder of The Psychometrics Centre at the University of Cambridge, UK. He is a Senior Member of Darwin College, UK, and an Associate Fellow of the Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, University of Cambridge, UK.
Michal Kosinski is an associate professor of organizational behavior at Stanford Graduate School of Business, USA.
David Stillwell is the academic director of the Psychometrics Centre at the University of Cambridge, UK. He is also a reader in computational social science at the Cambridge Judge Business School, UK.
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