The Modern PySpark & Databricks Data Engineer (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
EUR 26,45
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Build Real-World Data Engineering Skills with PySpark and DatabricksModern data engineering is no longer just about writing SQL or moving files from one system to another. Today's data engineers need to build pipelines that are scalable, reliable, optimized, secure, observable, and ready for production.PySpark & Databricks Data Engineering provides a practical, structured path from foundational data engineering concepts to advanced enterprise-level data platforms.Starting with Python, Spark, and PySpark fundamentals, the book progressively takes you into advanced transformations, performance optimization, Delta Lake, incremental processing, CDC, Structured Streaming, Auto Loader, Databricks Workflows, Unity Catalog, security, governance, system design, and production troubleshooting.Inside this book, you will learn: Data engineering fundamentals and architecturePython concepts required for data engineeringPySpark DataFrames and Spark SQLTransformations, actions, joins, aggregations, and window functionsComplex and nested data processingSpark partitioning and shuffleBroadcast joins and data-skew handlingSpark performance optimizationDatabricks Lakehouse architectureDelta Lake and ACID transactionsMERGE, UPDATE, DELETE, and time travelIncremental data processingChange Data Capture (CDC)Structured StreamingAuto LoaderCheckpointing and watermarksDatabricks Workflows and orchestrationData quality and production reliabilityUnity CatalogSecurity and access controlData lineage and governanceData products and enterprise architectureMonitoring, observability, and cost optimizationCI/CD and testingDisaster recovery conceptsEnd-to-end data engineering projectsProduction troubleshootingDatabricks system-design interviewsPySpark coding challenges This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …
Codice articolo 9798193827795
- Titolo
- The Modern PySpark & Databricks Data Engineer (Paperback)
- Autore
- Rishu Raj
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798193827795
Modern data engineering is no longer just about writing SQL or moving files from one system to another. Today's data engineers need to build pipelines that are scalable, reliable, optimized, secure, observable, and ready for production.
PySpark & Databricks Data Engineering provides a practical, structured path from foundational data engineering concepts to advanced enterprise-level data platforms.
Starting with Python, Spark, and PySpark fundamentals, the book progressively takes you into advanced transformations, performance optimization, Delta Lake, incremental processing, CDC, Structured Streaming, Auto Loader, Databricks Workflows, Unity Catalog, security, governance, system design, and production troubleshooting.
Inside this book, you will learn:- Data engineering fundamentals and architecture
- Python concepts required for data engineering
- PySpark DataFrames and Spark SQL
- Transformations, actions, joins, aggregations, and window functions
- Complex and nested data processing
- Spark partitioning and shuffle
- Broadcast joins and data-skew handling
- Spark performance optimization
- Databricks Lakehouse architecture
- Delta Lake and ACID transactions
- MERGE, UPDATE, DELETE, and time travel
- Incremental data processing
- Change Data Capture (CDC)
- Structured Streaming
- Auto Loader
- Checkpointing and watermarks
- Databricks Workflows and orchestration
- Data quality and production reliability
- Unity Catalog
- Security and access control
- Data lineage and governance
- Data products and enterprise architecture
- Monitoring, observability, and cost optimization
- CI/CD and testing
- Disaster recovery concepts
- End-to-end data engineering projects
- Production troubleshooting
- Databricks system-design interviews
- PySpark coding challenges
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 43,20 | EUR 43,20 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Online business
Informazioni sull’azienda del venditore
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Regno Unito WC1N 2EB
Condizioni di vendita
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.