Molecular Data Analysis Using R
Lingua: inglese
Editore: John Wiley and Sons Ltd, 2017
- Brossura
- Nuovo

Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.Kennys Bookstore
Venditore AbeBooks dal 9 ottobre 2009
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This book addresses the difficulties experienced by wet lab researchers with the statistical analysis of molecular biology related data. The authors explain how to use R and Bioconductor for the analysis of experimental data in the field of molecular biology. Num Pages: 352 pages. BIC Classification: PBT; PDE; PS. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 244 x 172 x 15. Weight in Grams: 676. . 2017. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Codice articolo V9781119165026
- Titolo
- Molecular Data Analysis Using R
- Autore
- Csaba Ortutay
- Editore
- John Wiley and Sons Ltd
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1119165024
- ISBN 13
- 9781119165026
Key features include:
• Broad appeal--the authors target their material to researchers in several levels, ensuring that the basics are always covered.
• First book to explain how to use R and Bioconductor for the analysis of several types of experimental data in the field of molecular biology.
• Focuses on R and Bioconductor, which are widely used for data analysis. One great benefit of R and Bioconductor is that there is a vast user community and very active discussion in place, in addition to the practice of sharing codes. Further, R is the platform for implementing new analysis approaches, therefore novel methods are available early for R users.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Csaba Ortutay is a bioinformatician from Finland who has taught several bioinformatics courses at different European universities (Finland, Ireland, and Hungary) for over a decade. He is also active as a researcher publishing in the field of computational immunology.
Zsuzsanna Ortutay is a molecular immunologist at the University of Tampere, Finland, frequently utilizing diverse molecular lab methods.
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Conor Kenny
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