Monte Carlo Methods and the Computers of the Future (Classic Reprint)
Lingua: inglese
Editore: Forgotten Books, 2018
- Brossura
- Nuovo



Da: Forgotten Books, London, Regno UnitoForgotten Books
Venditore AbeBooks dal 2 giugno 2021
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Print on Demand. This book presents an in-depth exploration of the Monte Carlo method and its applications in various scientific and engineering disciplines. The author meticulously analyzes the nuances of Monte Carlo algorithms, exploring their strengths, weaknesses, and optimal use cases. This book comprehensively covers a wide range of Monte Carlo methods, including random walk techniques, transport simulations, and spin calculations. It delves into the fundamental principles, algorithmic characterizations, and architectural considerations of each method, providing valuable insights for researchers and practitioners. Through a historical perspective, the author situates the Monte Carlo method within the broader context of numerical methods and highlights its historical importance. In addition to discussing established techniques, the book also explores emerging trends and potential future developments in Monte Carlo methods, emphasizing their significance in advancing scientific discovery and technological innovation. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book.…
Codice articolo 9781332874309_0
- Titolo
- Monte Carlo Methods and the Computers of the Future (Classic Reprint)
- Autore
- Malvin H. Kalos
- Editore
- Forgotten Books
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- New
- Tipo di libro
- print-on-demand item
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1332874304
- ISBN 13
- 9781332874309
- Cataloghi dei venditori
- Audits and Surveys
Unlock the power of randomness for solving hard scientific problems .
Learn how Monte Carlo methods turn guesswork into reliable numbers and guide the design of parallel computing systems. This book explains why random sampling is a practical tool for high-dimensional problems, from statistical physics to radiation transport. It discusses algorithms, hardware considerations, and how to balance accuracy, speed, and architecture. Readers will see how theory meets real-world computing challenges, with examples and insights that bridge science and computer design.
- How Monte Carlo sampling converges to correct averages and how many samples you typically need.
- Strategies for parallelizing Monte Carlo, including vectorization and multi-threading, without sacrificing flexibility.
- Architectural ideas for large, fast machines, and how to match algorithms to hardware.
- Illustrative discussions of two key problem domains: Ising models in statistical mechanics and transport simulations through matter.
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Forgotten Books
London, Regno Unito
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