Monte Carlo Simulation in Statistical Physics: An Introduction (Graduate Texts in Physics)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2010
Serie: Libro 40 di 65 - Springer Series in Solid-State Sciences
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216 Seiten; 9783642031625.3 Gewicht in Gramm: 1.
Codice articolo 1442064
- Titolo
- Monte Carlo Simulation in Statistical Physics: An Introduction (Graduate Texts in Physics)
- Autore
- Binder, Kurt and W. Heermann Dieter:
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Gut
- Rilegatura
- hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642031625
- ISBN 13
- 9783642031625
- Edizione
- quinta edizione o successive
- Peso dell'articolo
- 1 grammo
- Serie
- Libro 40 di 65: Springer Series in Solid-State Sciences
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Monte Carlo Simulation in Statistical Physics deals with the computer simulation of many-body systems in condensed-matter physics and related fields of physics, chemistry and beyond, to traffic flows, stock market fluctuations, etc.). Using random numbers generated by a computer, probability distributions are calculated, allowing the estimation of the thermodynamic properties of various systems. This book describes the theoretical background to several variants of these Monte Carlo methodsand gives a systematic presentation from which newcomers can learn to perform such simulations and to analyze their results. The fifth edition covers Classical as well as Quantum Monte Carlo methods. Furthermore a new chapter on the sampling of free energy landscapes has been added. To help students in their work a special web server has been installed to host programs and discussion groups (http://wwwcp.tphys.uni-heidelberg.de). Prof. Binder was the winner of the Berni J. Alder CECAM Award for Computational Physics 2001 as well as the Boltzmann Medal in 2007.
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Dalla quarta di copertina
Monte Carlo Simulation in Statistical Physics deals with the computer simulation of many-body systems in condensed-matter physics and related fields of physics, chemistry and beyond, to traffic flows, stock market fluctuations, etc.). Using random numbers generated by a computer, probability distributions are calculated, allowing the estimation of the thermodynamic properties of various systems. This book describes the theoretical background to several variants of these Monte Carlo methods and gives a systematic presentation from which newcomers can learn to perform such simulations and to analyze their results. The fifth edition covers Classical as well as Quantum Monte Carlo methods. Furthermore a new chapter on the sampling of free-energy landscapes has been added. To help students in their work a special web server has been installed to host programs and discussion groups (http://wwwcp.tphys.uni-heidelberg.de). Prof. Binder was awarded the Berni J. Alder CECAM Award for Computational Physics 2001 as well as the Boltzmann Medal in 2007.
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