Morphological Analyzer for Maithili using Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: Eliva Press, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - I n the ever-expanding landscape of Natural Language Processing (NLP), the ability to dissect and understand the building blocks of a language is a foundational step. While powerful tools for morphological analysis exist for globally dominant languages like English, a vast number of the world's languages, particularly those with rich oral traditions and distinct linguistic structures, have been left behind in the digital revolution. This is especially true for Maithili, a language spoken by millions across the Mithila region of India and Nepal, yet one that has remained largely underrepresented in the digital sphere. The development of a robust morphological analyzer for Maithili is not just a technological feat; it is a critical step toward preserving and promoting its unique heritage in the modern age.Morphological analysis is the process of breaking down words into their constituent morphemes-the smallest units of meaning. For a language like Maithili, with its complex system of verb conjugations, case markers, and grammatical agreements, this task is particularly challenging. A word like '¿¿¿¿¿' (pähaich¿) must be broken down to its root, '¿¿' (päha), meaning 'to read,' and the suffix '-¿¿¿' (-aich¿), which denotes the first-person singular present tense. Similarly, '¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿' (vidy¿rth¿har¿le) contains the base word '¿¿¿¿¿¿¿¿¿¿' (vidy¿rth¿) for 'student,' the plural marker '-¿¿¿' (-har¿), and the case marker '-¿¿' (-le) that indicates the agent of an action. Accurately parsing these structures is essential for any advanced language processing application.Traditional rule-based approaches, which rely on manually created dictionaries and a fixed set of grammatical rules, often fall short when dealing with Maithili. Its extensive irregularities, nuanced phonetic shifts, and a wide array of dialectal variations make it difficult to create a comprehensive and scalable rule set. Any small change or new word would require a manual update to the system, making it brittle and high-maintenance. This is where the power of machine learning provides a transformative solution.…
Codice articolo 9789999329897
- Titolo
- Morphological Analyzer for Maithili using Machine Learning
- Autore
- Prabhat Kumar Singh
- Editore
- Eliva Press
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9999329896
- ISBN 13
- 9789999329897
- Peso dell'articolo
- 228 grammi
- Dimensioni
- 229x152x8 mm
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