Motion Planning in Medicine: Optimization and Simulation Algorithms for Image-Guided Procedures
Lingua: inglese
Editore: Springer Spektrum, 2010
Serie: Libro 44 di 153 - Springer Tracts in Advanced Robotics
- Brossura
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The monograph written by Ron Alterovitz and Ken Goldberg combines ideas from robotics, physically-based modeling, and operations research to develop new motion planning and optimization algorithms for image-guided medical procedures. A challenge clinicians commonly face is compensating for errors caused by soft tissue deformations that occur when imaging devices or surgical tools physically contact soft tissue. A number of methods are presented which can be applied to a variety of medical procedures, from biopsies to anaesthesia injections to radiation cancer treatment. They can also be extended to address problems outside the context of medical robotics, includingnonholonomic motion planning for mobile robots in field or manufacturing environments.
Codice articolo 9783642088742
- Titolo
- Motion Planning in Medicine: Optimization and Simulation Algorithms for Image-Guided Procedures
- Autore
- Ron Alterovitz
- Editore
- Springer Spektrum
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642088740
- ISBN 13
- 9783642088742
- Peso dell'articolo
- 271 grammi
- Dimensioni
- 235x155x10 mm
- Serie
- Libro 44 di 153: Springer Tracts in Advanced Robotics
Written by Ron Alterovitz and Ken Goldberg, this monograph combines ideas from robotics, physically-based modeling, and operations research to develop new motion planning and optimization algorithms for image-guided medical procedures.
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Dalla quarta di copertina
The monograph written by Ron Alterovitz and Ken Goldberg combines ideas from robotics, physically-based modeling, and operations research to develop new motion planning and optimization algorithms for image-guided medical procedures. A challenge clinicians commonly face is compensating for errors caused by soft tissue deformations that occur when imaging devices or surgical tools physically contact soft tissue. A number of methods are presented which can be applied to a variety of medical procedures, from biopsies to anaesthesia injections to radiation cancer treatment. They can also be extended to address problems outside the context of medical robotics, including nonholonomic motion planning for mobile robots in field or manufacturing environments.
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