Multi Agent Reinforcement Learning Handbook (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2026
Serie: Libro 4 di 12 - Programming AI & Development Handbook Collection
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Condizione: Nuovo
EUR 22,87
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. The Final Frontier of AI is Collaborative.The era of isolated AI is over. From autonomous warehouse swarms and smart energy grids to decentralized finance and cooperative robotics, the future belongs to systems that can communicate, coordinate, and compete. But scaling reinforcement learning from a single agent to a collective of intelligent actors introduces a chaotic new world of non-stationarity and coordination failure.The Multi-Agent Reinforcement Learning Handbook is your definitive blueprint for navigating this complexity.Written for senior AI engineers, researchers, and data scientists, this handbook cuts through the academic noise to provide a hands-on, implementation-first guide to MARL. You won't just learn the theory; you will master the architectures-like QMIX, MAPPO, and Multi-Agent Transformers-that allow agents to thrive in decentralized environments.What You Will Master: The Fundamentals of Cooperation: Master the Dec-POMDP framework and learn how to solve the "Moving Target" problem in non-stationary environments.Value Factorization & Credit Assignment: Deep dive into VDN and QMIX to understand how individual agent contributions are distilled from a collective team reward.Policy Optimization at Scale: Implement state-of-the-art algorithms like MAPPO and explore the cutting-edge Multi-Agent Transformer (MAT).Emergent Communication: Learn how agents "invent" their own languages and protocols to solve tasks through differentiable communication channels.Offline MARL & Safety: Discover how to train collaborative agents from static datasets using Conservative Q-Learning (CQL) and ensure human-AI alignment.The Transformers & Diffusion Frontier: Explore the 2026 vanguard, including trajectory stitching with Diffusion models and the role of LLMs in agent reasoning.Why This Book?In just 137 concise, high-impact pages, Sammy Tech distills years of research and industrial application into a focused mastery guide. Leveraging the power of Python and PyTorch 2.x, this handbook provides the code-heavy, logic-driven approach necessary to build production-ready collaborative AI.Whether you are building the next generation of autonomous traffic control or designing complex ad-hoc teamwork protocols, this book is your essential companion on the road to MARL mastery.Architect the future of collective intelligence. Order your copy today. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798196756610
- Titolo
- Multi Agent Reinforcement Learning Handbook (Paperback)
- Autore
- Sammy Tech
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798196756610
- Serie
- Libro 4 di 12: Programming AI & Development Handbook Collection
The era of isolated AI is over. From autonomous warehouse swarms and smart energy grids to decentralized finance and cooperative robotics, the future belongs to systems that can communicate, coordinate, and compete. But scaling reinforcement learning from a single agent to a collective of intelligent actors introduces a chaotic new world of non-stationarity and coordination failure.
The Multi-Agent Reinforcement Learning Handbook is your definitive blueprint for navigating this complexity.
Written for senior AI engineers, researchers, and data scientists, this handbook cuts through the academic noise to provide a hands-on, implementation-first guide to MARL. You won't just learn the theory; you will master the architectures—like QMIX, MAPPO, and Multi-Agent Transformers—that allow agents to thrive in decentralized environments.
What You Will Master:-
The Fundamentals of Cooperation: Master the Dec-POMDP framework and learn how to solve the "Moving Target" problem in non-stationary environments.
-
Value Factorization & Credit Assignment: Deep dive into VDN and QMIX to understand how individual agent contributions are distilled from a collective team reward.
-
Policy Optimization at Scale: Implement state-of-the-art algorithms like MAPPO and explore the cutting-edge Multi-Agent Transformer (MAT).
-
Emergent Communication: Learn how agents "invent" their own languages and protocols to solve tasks through differentiable communication channels.
-
Offline MARL & Safety: Discover how to train collaborative agents from static datasets using Conservative Q-Learning (CQL) and ensure human-AI alignment.
-
The Transformers & Diffusion Frontier: Explore the 2026 vanguard, including trajectory stitching with Diffusion models and the role of LLMs in agent reasoning.
In just 137 concise, high-impact pages, Sammy Tech distills years of research and industrial application into a focused mastery guide. Leveraging the power of Python and PyTorch 2.x, this handbook provides the code-heavy, logic-driven approach necessary to build production-ready collaborative AI.
Whether you are building the next generation of autonomous traffic control or designing complex ad-hoc teamwork protocols, this book is your essential companion on the road to MARL mastery.
Architect the future of collective intelligence. Order your copy today.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Grand Eagle Retail
Bensenville, IL, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 6 a 14 giorni lavorativi | Da 6 a 16 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
APOLLO ONLINE CORP.
605 Geddes Street
Wilmington, DE U.S.A. 19805
Condizioni di vendita
We guarantee the condition of every book as it¿s described on the Abebooks web sites. If you¿ve changed
your mind about a book that you¿ve ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us
and we¿ll respond within 2 business days.
Books ship from California and Michigan.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Grand Eagle Retail, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Orders usually ship within 2 business days. All books within the US ship free of charge. Delivery is 4-14 business days anywhere in the United States.
Books ship from California and Michigan.
If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.