Multi-Asset Risk Modeling : Techniques for a Global Economy in an Electronic and Algorithmic Trading Era
Lingua: inglese
Editore: Academic Press, 2013
- Rilegato
- Nuovo
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- Titolo
- Multi-Asset Risk Modeling : Techniques for a Global Economy in an Electronic and Algorithmic Trading Era
- Autore
- Glantz, Morton; Kissell, Robert
- Editore
- Academic Press
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0124016901
- ISBN 13
- 9780124016903
- Simplifies readers' search for information about theoretical and applied elements of financial risk models by covering all asset classes
- Provides both mathematical theoretical explanations of risk as well as practical examples with empirical data
- Includes major sections on equity risk modeling, futures and derivatives, credit markets, foreign exchange, and commodities
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Informazioni sull’autore
As a JP Morgan Chase (heritage bank) senior banker, Professor Glantz built a progressive career path specializing in credit analysis and credit risk management, risk grading systems, valuation models, and professional training. He was instrumental in the reorganization and development of the credit analysis module of the Bank’s Management Training Program-Finance, which at the time was recognized as one of the foremost training programs in the banking industry.
Professor Glantz is on the (adjunct) finance faculty of the Fordham Graduate School of Business. He has appeared in the Harvard University International Directory of Business and Management Scholars and Research, and has earned Fordham University Deans Award for Faculty Excellence on three occasions. He is a Board Member of the International Standards Board, International Institute of Professional Education and Research (IIPER). The IIPER is a global institute with partners and offices around the world, including the United States, Switzerland, Hong Kong, Mexico, Portugal, Singapore, Nigeria, and Malaysia. Professor Glantz is widely published in financial journals and has authored 8 books.
Robert Kissell, Ph.D., is President of Kissell Research Group, a global financial and economic consulting firm specializing in quantitative modeling, statistical analysis, and algorithmic trading. He is also a professor at Molloy College in the School of Business and an adjunct professor at the Gabelli School of Business at Fordham University. He has held several senior leadership positions with prominent bulge bracket investment banks including UBS Securities where he was Executive Director of Execution Strategies and Portfolio Analysis, and at JP Morgan where he was Executive Director and Head of Quantitative Trading Strategies. He was previously at Citigroup/Smith Barney where he was Vice President of Quantitative Research, and at Instinet where he was Director of Trading Research. He began his career as an Economic Consultant at R.J. Rudden Associates specializing in energy, pricing, risk, and optimization. Dr. Kissell has written several books and published dozens of journal articles on Algorithmic Trading, Risk, and Finance. He is a coauthor of the CFA Level III reading titled “Trade Strategy and Execution, CFA Institute 2019.
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