Multi-Fractal Traffic and Anomaly Detection in Computer Communications
Lingua: inglese
Editore: CRC Press 2022-12-27, 2022
- Rilegato
- Nuovo
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
Venditore AbeBooks dal 2 agosto 2010
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Codice articolo 6666-TNFPD-9781032408460
- Titolo
- Multi-Fractal Traffic and Anomaly Detection in Computer Communications
- Autore
- Ming Li
- Editore
- CRC Press 2022-12-27
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1032408464
- ISBN 13
- 9781032408460
This book provides a comprehensive theory of mono- and multi-fractal traffic, including the basics of long-range dependent time series and 1/f noise, ergodicity and predictability of traffic, traffic modeling and simulation, stationarity tests of traffic, traffic measurement and the anomaly detection of traffic in communications networks.
Proving that mono-fractal LRD time series is ergodic, the book exhibits that LRD traffic is stationary. The author shows that the stationarity of multi-fractal traffic relies on observation time scales, and proposes multi-fractional generalized Cauchy processes and modified multi-fractional Gaussian noise. The book also establishes a set of guidelines for determining the record length of traffic in measurement. Moreover, it presents an approach of traffic simulation, as well as the anomaly detection of traffic under distributed-denial-of service attacks.
Scholars and graduates studying network traffic in computer science will find the book beneficial.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Ming Li, PhD, is a professor at Ocean College, Zhejiang University and the East China Normal University. He has been a contributor for many years to the fields of computer science, mathematics, statistics, and mechanics. He has authored more than 200 articles and 5 monographs on the subjects.
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Wallingford, Regno Unito
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